【统计与统计案例】是高中数学复习的重要部分，主要涉及数据收集、处理、分析和解释。在高考数学的备考过程中，选择填空题型通常测试考生对统计概念的理解和应用能力，例如抽样方法、频率分布直方图、中位数、众数、平均数、方差等。
1. 分层抽样：在描述性统计中，分层抽样是一种常用的数据收集方法，确保样本能代表总体的各个层次。题目中提到的抽样比例为30人中有8人在60-70岁年龄段，可以根据这个比例计算出x的值，即240/(8/30) = 900，x=900-160-240=500。
2. 系统抽样：这是一种有规律的抽样方式，从2000人中抽取100人，每20人中抽取1人，起始号码为9，因此编号落入区间[821,1520]的人数是(1520-820)/20+1=81，做问卷C的人数则是100-81-20=9，但题目选项中没有9，可能是题目设置错误。
3. 频率分布直方图：直方图可以直观地表示数据的分布情况。题目中提及的直方图可以用于分析各分数段的人数、中位数和众数。例如，B选项的正确性取决于直方图的具体形状，而C选项的中位数可以通过找出50%数据对应的分数来确定，D选项的众数需要找出出现频率最高的分数。
4. 方差与稳定性：方差是衡量数据波动程度的指标，方差小说明数据更稳定。根据茎叶图比较甲乙两位射击运动员的成绩稳定性，需计算两者的方差，根据题目给出的茎叶图数据计算。
5. 收入数据的统计量：中位数是中间值，不受极端值影响；平均数易受极端值影响；方差同样反映数据的波动。加入一个远高于其他收入的数据后，平均数会显著增大，中位数可能不变（如果原中位数位于100x之前），方差可能会因为这个极端值而增大。
6. 线性回归：回归方程表示自变量x与因变量y之间的关系，通过已知数据求得的线性回归方程为y = 0.8155x - b，其中b是截距。要找到m的值，需要代入具体数据点计算。
7. 回归分析的结论：①残差平方和越小，拟合度越好；②相关指数R^2越大，拟合效果越好；③回归方程中斜率的含义是自变量变化1个单位时因变量的平均变化量；④相关系数r的绝对值接近1表示强相关，正负号表示正负相关。因此，正确的结论是①、③。
8. 卡方检验：卡方检验用于判断两个分类变量之间是否存在关联。题目中的K值用于计算卡方统计量，如果K>10.828，根据临界值表可判断秃发与心脏病的相关性。此处K约为15.968，大于10.828，所以判断相关性的错误概率小于0.01。
9. 随机数表法：在随机选取个体时，可以利用随机数表从指定位置开始选取，按照规定的方式读取数值。题目中从第5列和第6列开始，选取方法为每两位作为一个编号，直至选取5个个体。
10. 满意度评分的统计量：中位数是数据排序后的中间值，平均数是所有数值的总和除以数量。题目中甲乙两地的满意度评分的中位数和平均数分别比较，中位数和平均数的大小关系取决于数据的具体分布。
11. 广告费与销售额的关系：通过最小二乘法建立回归模型，找到最佳拟合直线，分析x与y的关系，从而得出广告费支出与销售额的定量关系。
这些题目涵盖了统计学中的基础概念和方法，是高考数学复习的重要素材，学生需要熟练掌握这些知识以应对考试中的选择填空题。
