数据结构是计算机科学与技术专业的一门核心课程，它研究数据如何在计算机中有效地组织、存储和检索。严蔚敏教授编写的《数据结构》教材是该领域内广为流传的经典之作，对于学习数据结构的学生而言，具有极高的参考价值。本资料包含的“数据结构习题集及答案”是对严蔚敏版教材的补充，旨在帮助学生深入理解和掌握数据结构的基本概念、算法和设计方法。
习题集分为两部分，首先是“严蔚敏数据结构习题集（C版）答案.chm”，这是一个帮助学生检验和巩固所学知识的资源。CHM文件是一种常见的电子文档格式，由Microsoft开发，用于存储HTML格式的文档。这个文件可能包含了书中所有习题的解答，包括但不限于线性表、栈、队列、链表、树、图、排序和查找算法等主题。通过这些习题，学生可以锻炼编程能力，掌握各种数据结构的实现方式，并了解它们在实际问题中的应用。
另一部分是“严蔚敏：数据结构题集(C语言版)”，这可能是原始的习题集，包含了大量的练习题目，涵盖数据结构的各种基本概念和复杂问题。C语言是学习数据结构常用的编程语言，因为它提供了低级别的内存操作和控制，适合实现各种数据结构。学生在解决这些习题时，不仅需要理解数据结构的理论，还需要编写高质量的C代码，这对于提升编程技能和解决问题的能力至关重要。
在学习过程中，学生应重点注意以下几个关键知识点：
1. **基本数据结构**：如数组、链表、栈和队列的定义、操作和应用。理解它们的特性是数据结构学习的基础。
2. **抽象数据类型**：理解ADT的概念，它是数据结构的本质，允许我们定义和操作数据的方式而不必关心其实现细节。
3. **树与图**：二叉树、平衡树（如AVL树、红黑树）、堆、图的遍历算法（深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS）等，这些都是解决实际问题的重要工具。
4. **排序与查找**：包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、二分查找、哈希表等，理解它们的时间复杂度和空间复杂度是优化算法的关键。
5. **动态规划和贪心策略**：在某些复杂问题中，这些策略可以帮助我们找到最优解。
6. **递归与回溯**：递归是解决许多数据结构问题的有效方法，而回溯则常用于解决约束满足问题。
7. **C语言基础**：熟悉C语言的数据类型、指针、函数、内存管理等，这是实现数据结构的必备知识。
通过这些习题集，学生可以系统地进行自我测试，查漏补缺，不断深化对数据结构的理解，提高编程实战能力。同时，解决习题的过程也是思考和创新的过程，能够培养良好的问题解决技巧，为未来的学习和工作打下坚实基础。
