python例句10000条

# _*_ coding: utf-8 _*_ """类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算""" #-- 寻求帮助: dir(obj) # 简单的列出对象obj所包含的方法名称，返回一个字符串列表 help(obj.func) # 查询obj.func的具体介绍和用法 #-- 测试类型的三种方法，推荐第三种 if type(L) == type([]): print("L is list") if type(L) == list: print("L is list") if isinstance(L, list): print("L is list") #-- Python数据类型：哈希类型、不可哈希类型 # 哈希类型，即在原地不能改变的变量类型，不可变类型。可利用hash函数查看其hash值，也可以作为字典的key "数字类型：int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex" "字符串类型：str, bytes" "元组：tuple" "冻结集合：frozenset" "布尔类型：True, False" "None" # 不可hash类型：原地可变类型：list、dict和set。它们不可以作为字典的key。 #-- 数字常量 1234, -1234, 0, 999999999 # 整数 1.23, 1., 3.14e-10, 4E210, 4.0e+210 # 浮点数 0o177, 0x9ff, 0X9FF, 0b101010 # 八进制、十六进制、二进制数字 3+4j, 3.0+4.0j, 3J # 复数常量，也可以用complex(real, image)来创建 hex(I), oct(I), bin(I) # 将十进制数转化为十六进制、八进制、二进制表示的“字符串” int(string, base) # 将字符串转化为整数，base为进制数 # 2.x中，有两种整数类型：一般整数（32位）和长整数（无穷精度）。可以用l或L结尾，迫使一般整数成为长整数 float('inf'), float('-inf'), float('nan') # 无穷大, 无穷小, 非数 #-- 数字的表达式操作符 yield x # 生成器函数发送协议 lambda args: expression # 生成匿名函数 x if y else z # 三元选择表达式 x and y, x or y, not x # 逻辑与、逻辑或、逻辑非 x in y, x not in y # 成员对象测试 x is y, x is not y # 对象实体测试 x<y, x<=y, x>y, x>=y, x==y, x!=y # 大小比较，集合子集或超集值相等性操作符 1 < a < 3 # Python中允许连续比较 x|y, x&y, x^y # 位或、位与、位异或 x<<y, x>>y # 位操作：x左移、右移y位 +, -, *, /, //, %, ** # 真除法、floor除法：返回不大于真除法结果的整数值、取余、幂运算 -x, +x, ~x # 一元减法、识别、按位求补（取反） x[i], x[i:j:k] # 索引、分片、调用 int(3.14), float(3) # 强制类型转换 #-- 整数可以利用bit_length函数测试所占的位数 a = 1; a.bit_length() # 1 a = 1024; a.bit_length() # 11 #-- repr和str显示格式的区别 """ repr格式：默认的交互模式回显，产生的结果看起来它们就像是代码。 str格式：打印语句，转化成一种对用户更加友好的格式。 """ #-- 数字相关的模块 # math模块 # Decimal模块：小数模块 import decimal from decimal import Decimal Decimal("0.01") + Decimal("0.02") # 返回Decimal("0.03") decimal.getcontext().prec = 4 # 设置全局精度为4 即小数点后边4位 # Fraction模块：分数模块 from fractions import Fraction x = Fraction(4, 6) # 分数类型 4/6 x = Fraction("0.25") # 分数类型 1/4 接收字符串类型的参数 #-- 集合set """ set是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素。 set支持union(联合), intersection(交), difference(差)和symmetric difference(对称差集)等数学运算。 set支持x in set, len(set), for x in set。 set不记录元素位置或者插入点, 因此不支持indexing, slicing, 或其它类序列的操作 """ s = set([3,5,9,10]) # 创建一个数值集合，返回{3, 5, 9, 10} t = set("Hello") # 创建一个唯一字符的集合返回{} a = t | s; t.union(s) # t 和 s的并集 b = t & s; t.intersection(s) # t 和 s的交集 c = t – s; t.difference(s) # 求差集（项在t中, 但不在s中） d = t ^ s; t.symmetric_difference(s) # 对称差集（项在t或s中, 但不会同时出现在二者中） t.add('x'); t.remove('H') # 增加/删除一个item s.update([10,37,42]) # 利用[......]更新s集合 x in s, x not in s # 集合中是否存在某个值 s.issubset(t); s <= t # 测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中 s.issuperset(t); s >= t # 测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中 s.copy(); s.discard(x); # 删除s中x s.clear() # 清空s {x**2 for x in [1, 2, 3, 4]} # 集合解析，结果：{16, 1, 4, 9} {x for x in 'spam'} # 集合解析，结果：{'a', 'p', 's', 'm'} #-- 集合frozenset，不可变对象 """ set是可变对象，即不存在hash值，不能作为字典的键值。同样的还有list等(tuple是可以作为字典key的) frozenset是不可变对象，即存在hash值，可作为字典的键值 frozenset对象没有add、remove等方法，但有union/intersection/difference等方法 """ a = set([1, 2, 3]) b = set() b.add(a) # error: set是不可哈希类型 b.add(frozenset(a)) # ok，将set变为frozenset，可哈希 #-- 布尔类型bool type(True) # 返回<class 'bool'> isinstance(False, int) # bool类型属于整型，所以返回True True == 1; True is 1 # 输出(True, False) #-- 动态类型简介 """ 变量名通过引用，指向对象。 Python中的“类型”属于对象，而不是变量，每个对象都包含有头部信息，比如"类型标示符" "引用计数器"等 """ #共享引用及在原处修改：对于可变对象，要注意尽量不要共享引用！ #共享引用和相等测试： L = [1], M = [1], L is M # 返回False L = M = [1, 2, 3], L is M # 返回True，共享引用 #增强赋值和共享引用：普通+号会生成新的对象，而增强赋值+=会在原处修改 L = M = [1, 2] L = L + [3, 4] # L = [1, 2, 3, 4], M = [1, 2] L += [3, 4] # L = [1, 2, 3, 4], M = [1, 2, 3, 4] #-- 常见字符串常量和表达式 S = '' # 空字符串 S = "spam’s" # 双引号和单引号相同 S = "s\np\ta\x00m" # 转义字符 S = """spam""" # 三重引号字符串，一般用于函数说明 S = r'\temp' # Raw字符串，不会进行转义，抑制转义 S = b'Spam' # Python3中的字节字符串 S = u'spam' # Python2.6中的Unicode字符串 s1+s2, s1*3, s[i], s[i:j], len(s) # 字符串操作