mysql查询语句及很好用

根据提供的文件信息，我们可以归纳出一系列关于MySQL查询语句的重要知识点。这些知识点涵盖了从基本的SELECT语句到更复杂的查询技巧，例如使用IN、CONCAT、LOCATE等函数以及GROUP BY、HAVING子句的应用。 ### 1. 基本SELECT语句 #### 知识点一：基础查询 在MySQL中，`SELECT`是最常用的SQL命令之一，用于从数据库中检索数据。基础查询通常包括指定要查询的数据表和字段。 - **语法示例**： ```sql SELECT * FROM article WHERE id = 1; ``` 上述代码表示从`article`表中选择所有列，其中`id`为1的记录。 ### 2. 使用IN进行多条件查询 #### 知识点二：使用IN进行多值匹配 当需要匹配多个值时，可以使用`IN`操作符。这比使用多个`OR`条件更加简洁。 - **语法示例**： ```sql SELECT * FROM article WHERE id IN (1, 3, 5); ``` 这条语句将返回`article`表中`id`为1、3或5的所有记录。 ### 3. 使用CONCAT进行字符串拼接 #### 知识点三：字符串拼接 `CONCAT`函数可以用来连接两个或多个字符串值。 - **语法示例**： ```sql SELECT CONCAT(id, "-", content) AS res FROM article WHERE id = 1; ``` 此语句将`id`和`content`列的值进行拼接，并将结果作为`res`列返回。 ### 4. 使用LOCATE进行字符串定位 #### 知识点四：字符串定位 `LOCATE`函数用于查找一个字符串在另一个字符串中的位置。 - **语法示例**： ```sql SELECT LOCATE("hello", "hellobaby"); ``` 返回的结果是1，因为“hello”在“hellobaby”中的起始位置为1。 ### 5. 使用GROUP BY进行分组 #### 知识点五：分组统计 `GROUP BY`子句用于结合聚合函数（如AVG(), MAX(), MIN(), COUNT(), SUM()等）一起使用，对数据进行分组。 - **语法示例**： ```sql SELECT city, COUNT(*) FROM customer GROUP BY city; ``` 此语句将根据`city`列对`customer`表中的记录进行分组，并计算每个城市的记录数量。 ### 6. 使用HAVING进行分组过滤 #### 知识点六：HAVING子句 与`WHERE`子句不同，`HAVING`子句可以在分组后过滤结果集。 - **语法示例**： ```sql SELECT city, COUNT(*), MIN(birth_day) FROM customer GROUP BY city HAVING COUNT(*) > 10; ``` 这条语句首先根据`city`对`customer`表中的记录进行分组，然后只显示那些城市中有超过10个客户的记录。 ### 7. WHERE、GROUP BY、HAVING与ORDER BY的区别 #### 知识点七：WHERE、GROUP BY、HAVING与ORDER BY的关系 `WHERE`、`GROUP BY`、`HAVING`和`ORDER BY`是SQL查询中非常重要的四个子句，它们的执行顺序为：`WHERE` -> `GROUP BY` -> `HAVING` -> `ORDER BY`。 - **执行顺序**： 1. **WHERE**：过滤记录。 2. **GROUP BY**：对过滤后的记录进行分组。 3. **HAVING**：对分组后的记录进行进一步过滤。 4. **ORDER BY**：最后对结果进行排序。 ### 8. 使用DISTINCT去除重复记录 #### 知识点八：去除重复记录 `DISTINCT`关键字可以用来消除查询结果中的重复行。 - **语法示例**： ```sql SELECT DISTINCT city FROM customer ORDER BY id DESC; ``` 此语句将返回`customer`表中不重复的`city`值，并按`id`降序排列。 ### 9. 使用LIMIT限制结果集 #### 知识点九：限制结果集 `LIMIT`子句用于限制查询结果的数量，常用于分页显示数据。 - **语法示例**： ```sql SELECT * FROM article LIMIT 100, -1; ``` 这条语句的写法不太常见，通常的格式应该是`LIMIT [OFFSET, ]ROWS`。如果按照常见格式，应该是`SELECT * FROM article LIMIT 100, 1;`，表示从第101条记录开始取1条记录。 ### 10. 多表查询 #### 知识点十：JOIN查询 当需要从多个表中检索数据时，可以使用JOIN操作。 - **语法示例**： ```sql SELECT user_name FROM user u JOIN member m ON u.id = m.id WHERE m.reg_date >= '2006-12-28' ORDER BY u.id DESC; ``` 这条语句将`user`表和`member`表通过`id`列进行连接，并筛选出`reg_date`大于等于2006-12-28的用户名称，最后按`user`表的`id`降序排列。 以上是对给定文件中提到的主要知识点的详细解释。通过学习这些知识点，你可以更好地理解和掌握MySQL查询语句的使用方法。