Oracle AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库性能监控的重要工具，它提供了数据库实例在特定时间范围内的详细性能信息。这份"Oracle AWR报告分析实例讲解"主要涵盖了以下几个核心知识点：
1. **DB Time**: DB Time是衡量数据库工作负载的关键指标，表示用户进程消耗的数据库时间。在例子中，DB Time为11.05分钟，相对于78.79分钟的Elapsed Time（实际时间）显得较低，表明数据库在统计期间相对空闲。如果DB Time远小于Elapsed Time，可能意味着数据库没有充分利用资源，或者快照时间不包含主要工作负载时段。
2. **Cache Sizes**: 报告列出了Buffer Cache、Shared Pool和Log Buffer的大小。Buffer Cache用于缓存数据块，减少磁盘I/O；Shared Pool主要包含Library Cache（存储解析后的SQL语句和PL/SQL对象）和Dictionary Cache（数据字典）。优化这些区域的大小对性能至关重要，因为Library Cache和Dictionary Cache的cache miss代价更高。
3. **Load Profile**: 这部分展示了数据库的负载概况，包括每秒和每事务的Redo size、Logical reads、Block changes、Physical reads和writes、User calls、Parses、Hard parses、Sorts、Logons以及Executes。这些指标有助于识别性能瓶颈。例如，较高的Hard parses数量可能意味着SQL语句重用不足，而高的Redo size则可能意味着事务写入频繁。
4. **选择分析时间段**: 分析时间段的选择对理解性能问题至关重要。理想情况下，应选择能反映问题特征的时间段，避免包含大量数据库空闲时间的快照周期，以获取更准确的分析结果。
5. **比率指标**: 如% Blocks changed per Read和Recursive Call %，它们提供了对数据库活动的深入洞察。Blocks changed per Read表示逻辑读中用于修改的块比例，高值可能意味着较高的数据变更。Recursive Call %展示了递归调用的频率，可能反映了复杂查询的执行。
6. **性能基准比较**: 当与基线数据进行对比时，AWR报告中的数据更有价值。比如，如果Logons、Hard parses或Parses的值显著增加，可能暗示系统存在争用或性能下降的问题。
通过AWR报告的深入分析，我们可以识别性能瓶颈，优化数据库配置，提高系统效率。报告提供的详细信息有助于DBA（数据库管理员）制定针对性的性能调优策略，确保数据库高效运行。在处理大型批量系统时，尤其需要注意选择合适的快照周期和分析时间窗口，以确保捕获到关键的工作负载模式。
VIP享7折，此内容立减5.97元 
