Q／SM19001.8.4-2012数据分析管理程序ok.pdf

【数据分析管理程序】 该文档详细阐述了某有限公司的数据分析管理程序，旨在确保通过有效的数据分析来控制和提升产品质量，验证质量管理体系的适宜性和有效性，并找出改进的机会。以下是文档中涵盖的关键知识点： 1. **数据分析的目的**：主要目的是确定和收集与质量相关的数据和信息，运用适当的统计技术进行分析，为管理层提供决策支持，比如顾客满意度、产品符合性、过程和产品发展趋势、供方信息等。 2. **适用范围**：适用于公司内部和外部相关方的数据和信息的分析，涵盖了所有部门和业务环节。 3. **职责分配**：综合部负责数据归口管理和分析处理的协调，品保部负责统计技术的推广和效果验证，其他部门则负责各自业务范围内的数据收集、分析和处理。 4. **数据的定义和形式**：数据是客观反映事实的资料和数字，包括质量记录、书面资料、电子媒体等多种形式，涵盖产品、体系、顾客、供方等多个方面。 5. **数据分析的内容**：包括但不限于顾客满意度、供应商供货能力、产品质量、关键工序能力、设备能力以及质量管理体系的有效性等。这些内容通过收集、分析和处理来提供有价值的见解。 6. **数据收集、分析和处理流程**：流程通常包括数据的收集、分析和形成报告的步骤。各部门有明确的责任分工，如综合部关注质量管理体系，品保部关注产品质量，营销部关注市场和顾客满意度，生产部关注制造过程和供方等。 7. **数据处理技术**：主要利用统计技术，如抽样检验、工序能力分析、排列图、因果图、控制图、直方图、推移图和调查表等，以评估和控制过程和产品的性能。 8. **统计技术的应用程序**：应用部门需要先进行实验性应用，然后由品保部确认，必要时会联合其他部门共同验证。一旦确认有效，品保部将负责推动在全公司的应用。 这份文档提供了一个全面的数据分析框架，指导企业如何系统地收集、分析和利用数据，以实现质量管理和持续改进。通过有效的数据分析，企业能更好地理解业务表现，识别潜在问题，以及制定针对性的改进措施。