Datastage开发经验.pdf

《Datastage开发经验》 Datastage是一款强大的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据集成和数据仓库建设。本开发经验主要涵盖了Datastage的连接配置、Designer开发、Job和Sequence的创建与运行，以及参数和存储过程的调用等关键环节。 一、Datastage连接配置 配置DS连接是使用Datastage的第一步。在配置过程中，需要指定DS Designer的服务层主机名，输入相应的用户名和密码。接着，在项目选择中选取对应的开发项目，确认后即可进入DS的开发环境。这一步骤确保了开发者能够顺利连接到数据源并开始工作。 二、Datastage Designer开发 1. 在Jobs目录下建立开发目录层级：这是为了更好地组织和管理各个job，便于团队协作和后期维护。 2. Job调用关系：Job可以互相调用，形成复杂的数据处理流程，支持数据流的多级处理。 3. Job能调用的组件：Datastage提供了丰富的预定义组件，如源适配器、转换器、目标适配器等，满足各种数据处理需求。 4. 开发一个job：涉及设计数据流、配置组件属性、设置错误处理规则等步骤，以实现特定的数据转换逻辑。 5. 导入表定义：通过Table Definitions导入数据表结构，简化开发过程，确保数据一致性。 三、Sequence开发 1. 新建Sequence：Sequence是Datastage中的高级功能，允许并行执行多个job，提高处理效率。 2. 将并行job拖入设计面板：直观地构建job间的执行顺序和依赖关系。 3. 保存编译后运行：完成设计后，进行编译检查，无误后可执行sequence。 四、运行与参数设置 1. 运行job：点击运行按钮，Datastage会根据job的配置执行数据处理任务。 2. 全局参数与环境变量设置：这些参数可以跨job共享，提供灵活的配置选项，适应不同场景需求。 3. 在job和sequence中调用参数：通过设置变量参数，可以动态传递值，增加job的灵活性。 - Job中变量参数设置：在job的属性中定义和使用变量。 - Sequence中变量参数设置：在sequence级别设定参数，影响所有包含的job。 五、调用存储过程 Datastage支持调用数据库中的存储过程，扩展其处理能力，如处理复杂逻辑或执行数据库特定操作。 通过以上详细说明，我们可以看到Datastage作为一个强大数据集成工具的全面性和灵活性。熟练掌握这些知识点，将有助于提升数据处理的效率和质量，实现高效的数据仓库建设和数据分析。