python操作Excel的读写--使用xlrd

### Python 操作 Excel 的读写 -- 使用 xlrd #### 一、xlrd模块简介与安装 xlrd 是一个用于读取 Microsoft Excel (XLS) 文件的 Python 库。它能够帮助开发者轻松地处理 Excel 文件中的数据，而无需依赖 Microsoft Office 或其他任何商业库。 **安装方法**： 1. **前提条件**：确保已安装 Python 环境。 2. **下载安装**：访问 Python 官方网站 [http://pypi.python.org/pypi/xlrd](http://pypi.python.org/pypi/xlrd) 下载并安装 xlrd 模块。 #### 二、使用介绍 ##### 1. 导入模块 ```python import xlrd ``` ##### 2. 打开 Excel 文件读取数据 ```python data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') ``` ##### 3. 使用技巧 - **获取工作表**： - 通过索引顺序获取： ```python table = data.sheets()[0] ``` - 通过索引顺序获取（推荐方式）： ```python table = data.sheet_by_index(0) ``` - 通过名称获取： ```python table = data.sheet_by_name(u'Sheet1') ``` - **获取整行和整列的值**（返回数组）： - 获取整行值： ```python row_values = table.row_values(i) ``` - 获取整列值： ```python col_values = table.col_values(i) ``` - **获取行数和列数**： - 行数： ```python nrows = table.nrows ``` - 列数： ```python ncols = table.ncols ``` - **循环行列表数据**： ```python for i in range(nrows): print(table.row_values(i)) ``` - **获取单元格值**： ```python cell_A1 = table.cell(0, 0).value cell_C4 = table.cell(2, 3).value ``` - **使用行列索引获取单元格值**： ```python cell_A1 = table.row(0)[0].value cell_A2 = table.col(1)[0].value ``` - **简单的写入**（注意：xlrd 不支持直接写入，但可以间接实现）： ```python row = 0 col = 0 # 类型 0 empty, 1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error ctype = 1 value = '单元格的值' xf = 0 # 扩展的格式化 table.put_cell(row, col, ctype, value, xf) # 注意：这里的 put_cell 方法实际上不存在于 xlrd 中，需借助其他库如 xlutils 进行写操作。 ``` #### 三、Demo 代码分析 下面是一段示例代码，用于演示如何使用 xlrd 模块读取 Excel 数据。 ```python # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd def open_excel(file='file.xls'): try: data = xlrd.open_workbook(file) return data except Exception as e: print(str(e)) def excel_table_byindex(file='file.xls', colnameindex=0, by_index=0): data = open_excel(file) table = data.sheets()[by_index] nrows = table.nrows # 行数 ncols = table.ncols # 列数 colnames = table.row_values(colnameindex) # 某一行数据 list_ = [] for rownum in range(1, nrows): row = table.row_values(rownum) if row: app = {} for i in range(len(colnames)): app[colnames[i]] = row[i] list_.append(app) return list_ def excel_table_byname(file='file.xls', colnameindex=0, by_name=u'Sheet1'): data = open_excel(file) table = data.sheet_by_name(by_name) nrows = table.nrows # 行数 colnames = table.row_values(colnameindex) # 某一行数据 list_ = [] for rownum in range(1, nrows): row = table.row_values(rownum) if row: app = {} for i in range(len(colnames)): app[colnames[i]] = row[i] list_.append(app) return list_ def main(): tables = excel_table_byindex() for row in tables: print(row) tables = excel_table_byname() for row in tables: print(row) if __name__ == '__main__': main() ``` **功能解释**： 1. **open_excel()**：打开指定路径的 Excel 文件。 2. **excel_table_byindex()** 和 **excel_table_byname()**：根据索引或名称获取数据，并将每行数据转换为字典存储在列表中。 3. **main()**：调用上述函数，并打印结果。 #### 四、注意事项 - xlrd 主要用于读取 Excel 文件，不支持直接写入。 - 如果需要进行写操作，可以考虑使用其他库如 `openpyxl` 或 `xlwt`。 - 在读取日期和时间时，需要注意 xlrd 的特殊格式化规则。 - 处理大数据量时，需注意内存占用问题。 通过上述内容的学习，我们可以熟练掌握如何利用 xlrd 这个 Python 库来读取 Excel 文件中的数据。这对于日常工作中处理大量表格数据具有重要意义。