Oracle查询语句优化是数据库管理中至关重要的环节，能够显著提升系统性能，减少资源消耗。本文将围绕Oracle查询优化的29个小技巧进行深入探讨。
选择合适的Oracle优化器至关重要。Oracle提供了三种优化器：基于规则（RULE）、基于成本（COST）和选择性（CHOOSE）。基于成本的优化器（CBO）是最常见的选择，它根据统计信息来决定最佳的执行计划。为了确保CBO的准确性和效率，应定期运行ANALYZE命令更新对象统计信息。如果优化器模式设置为CHOOSE，Oracle会根据是否有运行过ANALYZE来决定使用CBO还是RULE。通常建议直接使用CBO或RULE，避免不必要的全表扫描。
访问Table的方式也影响查询性能。全表扫描虽然简单，但当数据量大时效率低。通过ROWID访问则更快，ROWID包含了记录的物理位置信息，Oracle利用索引来加速ROWID的查找。创建和维护索引是优化查询的关键，尤其是针对频繁查询的列，索引能显著提升查询速度。
共享SQL语句是Oracle的一个高效特性，它可以存储解析过的SQL语句，避免重复解析，提高执行速度。共享池是保存这些语句的内存区域，需要合理配置初始化参数以确保足够空间。共享的SQL语句必须严格匹配，包括空格、换行等细微差异。同时，语句所引用的对象也必须一致，例如私有同义词和公共同义词的差异会影响语句的共享性。
此外，还有一些其他优化策略，例如：
1. 避免在WHERE子句中使用NOT操作符，因为这可能导致优化器选择低效的执行计划。
2. 使用绑定变量（bind variables）可以减少解析次数，提高缓存利用率。
3. 限制返回结果集的大小，使用ROWNUM限制查询结果数量，减少数据传输。
4. 分析和调整索引，确保索引的选择性高，避免全索引扫描。
5. 使用物化视图和汇总表，预先计算复杂查询的结果，加快查询速度。
6. 减少表连接，尽可能通过联接优化和子查询替代，降低查询复杂度。
7. 避免在索引列上使用函数，因为这会使索引无法被有效利用。
8. 适当使用索引合并（index skip scan），在多个索引上同时查询，提高效率。
9. 优化表的分区策略，根据数据分布和查询模式选择合适的分区方式。
10. 考虑使用并行查询，特别是处理大量数据时，可以显著提升处理速度。
在实践中，应结合具体业务场景和数据分布，综合运用上述技巧，不断调整和优化查询语句，以达到最佳的数据库性能。数据库管理员和开发人员需要密切合作，理解查询语句的行为，持续监控和调优，确保系统的高效运行。
