***\*灵智停车收费管理系统\*******\*的设计与实现\****
摘 要:根据我国停车收费现状发现,管理员了解用户停车订单详情和当日停车收入和设备状态等不够直观,停车用户想知道停车时长和停车费用等信息不够快速,易造成停车场出口拥堵。
为解决城市停车收费问题,做到车位资源的充分利用与信息共享,选用Java编程语言Spring Boot框架设计开发,Shiro权限控制,MD5算法信息加密,采用MySQL关系型数据库进行管理,大数据统计分析面板运用EChars可视化图表库,车牌识别运用HyperLPR高性能框架。已实现管理员与工作人员对订单和系统管理,已完成停车用户根据车牌查询订单和支付宝在线支付等功能。
目前,大数据统计分析数据是伪数据,基于高德AR导航正反向寻车处于蓝图阶段,功能待后续补充完善。
关键词:停车收费;SpringBoot;HyperLPR;AR正反向寻车
***\*Design and Implementation of Smart Parking Charge Management System\****
***\*Abstract\*******\*:\**** According to the current status of parking fees in my country, it is found that the administrators are not intuitive enough to understand the parking order details of parking users and the parking revenue of the day. Parking users want to know the parking duration and parking fees and other information is not fast enough, which may easily cause the parking lot exit congestion.
In order to solve the problem of urban parking fees, make full use of parking resources and information sharing, the Java programming language Spring Boot framework is selected for design and development, Shiro authority control, MD5 algorithm information encryption, MySQL relational database management, big data statistical analysis The panel uses the EChars visualization chart library and the HyperLPR high-performance license plate recognition framework. The administrator and staff have realized the order and system management, and the parking users have completed the functions of querying orders according to the license plate and Alipay online payment.
At present, the big data statistical analysis data is pseudo data, and the forward and reverse car search based on AutoNavi AR navigation is in the blueprint stage, and the functions need to be supplemented and improved in the future.
***\*Keywords\****: Parking charge; HyperLPR; AR forward and reverse car sear
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***\*目\**** ***\*录\****
[摘要 I](#_Toc16239 )
[Abstract II](#_Toc24002 )
[1 引言 1](#_Toc28949 )
[1.1 研究背景 1](#_Toc22630 )
[1.1.1 针对企业管理者的痛点分析 1](#_Toc14857 )
[1.1.2 针对用户的痛点分析 2](#_Toc7179 )
[1.2 研究意义 3](#_Toc14394 )
[1.3 结构安排 3](#_Toc22590 )
[2 可行性分析 4](#_Toc10478 )
[2.1 市场可行性 4](#_Toc14677 )
[2.2 经济可行性 4](#_Toc682 )
[2.3 技术可行性 4](#_Toc28992 )
[2.4 社会可行性 4](#_Toc22316 )
[3 需求分析 5](#_Toc1655 )
[3.1 系统顶层需求结构 5](#_Toc1352 )
[3.2 系统角色需求分析 5](#_Toc21250 )
[4 系统的总体设计 8](#_Toc15869 )
[4.1 开发技术简介 8](#_Toc10369 )
[4.2 系统架构图 8](#_Toc11977 )
[4.2.1 系统的逻辑架构 8](#_Toc12776 )
[4.2.2 系统物理架构 9](#_Toc28759 )
[4.3 系统主要功能 10](#_Toc151 )
[4.4 停车接口调用流程 10](#_Toc17505 )
[4.5 数据库设计 12](#_Toc21967 )
[5 系统详细设计与实现 15](#_Toc7119 )
[5.1 登录模块的实现 15](#_Toc26847 )
[5.2 车主订单查询和支付的实现 16](#_Toc15025 )
[5.3 订单管理的实现 17](#_Toc6058 )
[5.4 车位余量查询的实现 18](#_Toc20771 )
[5.5 车位管理的实现 19](#_Toc7288 )
[5.6 收费标准的实现 19](#_Toc22635 )
[5.7 设备管理的实现 20](#_Toc31533 )
[5.8 用户管理的实现 20](#_Toc15811 )
[5.9 通知公告的实现 21](#_Toc10589 )
[5.10 在线用户管理的实现 21](#_Toc28844 )
[6 系统测试 22](#_Toc20437 )
[6.1 项目部署 22](#_Toc22730 )
[6.1.1 部署工具简介 22](#_Toc14733 )
[6.1.2 部署发布 22](#_Toc6029 )
[6.2 接口测试 25](#_Toc25384 )
[6.2.1 接口测试工具简介 25](#_Toc23603 )
[6.2.2 接口测试结果 26](#_Toc30569 )
[6.3 性能测试 27](#_Toc1269 )
[6.3.1 性能测试工具简介 27](#_Toc10302 )
[6.3.2 性能测试报告分析 27](#_Toc24138 )
[7 总结与展望 29](#_Toc4445 )
[参考文献 30](#_Toc6577 )
[附录 32](#_Toc30848 )
[致谢 37](#_Toc8032 )
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# ***\*1 引言\****
## ***\*1.1 研究背景\****
伴随着科技和社会的快速发展,城市中的汽车持有量在不断的增加[1],信息科技化技术正在悄无声息的改变着我们的生活方式,而传统的停车收费方式,流程复杂、人工操作、统计繁琐等问题,已经无法满足我们当前的日常需求。为了提高停车收费管理水平,分析了部分现有停车收费系统的优点和缺点,通过信息化手段和物联网等技术,为解决城市停车收费问题提供一整套可靠的解决方案,做到车位资源的充分利用与共享[2]。
通过熟悉停车场收费流程业务逻辑,了解到管理员和用户停车收费的难题与痛处,管理员很难了解到停车订单、停车收入、设备状况、充电桩充电状态等信息,停车用户遇到停车安全、停车纠纷、停车收费等问题,致力于开发出一个信息一体化展示、订单可溯源的灵智停车收费管理系统,为用户提供更加优质的服务,解决停车收费不标准、不规范等一系列问题[3]。
### 1.1.1 针对企业管理者的痛点分析
人工成本:传统路侧停车管理的人工成本越来越高,且人工效率低下,一般两个人只能有效的管理十几个车位,管理难度较大。
人事纠纷:由于传统路边停车带来的纠纷层次不穷,车主与车主之间的矛盾、车主与停车管理企业的矛盾以及车主或企业与政府监管部门之间的矛盾等等,用户体验较差。
逃费:有相关资料表明,路侧停车的逃费率高达50%以上。传统路侧停车管理不同于路外停车,有封闭出入口,同时缺乏有效的证据。
收费不标准:收费员利用漏洞私下支付停车费。由于无法有效监督人工费,收费员可能会浪费停车费并填补他们的口袋。
运营模式:传统路侧停车管理采取层层转包方式,不仅降低了管理效率,增加了执法者取证难度,从某种程度上增加了车主们的停车费用。
信息化水平低:区域停车资源没有联网管理,缺乏有效的信息发布渠道,驾驶人与停车场之间无法达成信息交互[4],驾驶人不能及时掌握空车位信息,空闲车位和收入统计不够一体化,历史停车数据无法追溯,应收、实收费用无法核对。企业管理痛点分析如图1-1所示。
![img](https://gitee.com/ling66611/picgo-image/raw/master/wps3.jpg)
图1-1 企业管理者痛点分析图
### 1.1.2 针对用户的痛点分析
人工收费:工作人员业务不熟练,自助扫码不熟悉,沟通成本增加,找零慢没零钱,导致车主等待时间较长,造成出入口拥堵。
停车不规范:一部小分车主随意停车,车辆之间间隙过小。
车辆安全:进入地下车库时,上坡下坡是必经之地,上坡速度会减缓,下坡则会加速度。而且有些车库的坡度较大,光线不佳,视角倾斜,少有不慎会发生追尾的状况,安全意识薄弱不锁车,车内物品被盗等。
停车纠纷:车辆逆行,车辆刮蹭,事故认定等,停车用户痛点分析如图1-2所示。
![img](https://gitee.com/ling66611/picgo-image/raw/master/wps4.jpg)
图1-2 停车用户痛点分析图
## ***\*1.2 研究意义\****
设计开发灵智停车收费管理系统和完成停车用户根据车牌号码查询订单支付功能,停车用�
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毕业设计-灵智停车收费管理系统的设计与实现 超级管理员管理端 停车用户订单查询和支付(支付宝沙箱支付) 管理员:http://localhost:80/login 账号密码admin/admin123 用户查询支付:http://localhost:8080 无密码 系统开发环境主要是: Java环境:jdk 1.8 Maven环境:3.5.4 Tomcat:9.0.31 开发工具 IntelliJ IDEA 2019.2 Win10操作系统 CPU i7-8=1206U 内存8.0G 数据库文件 pcms.sql quartz.sql
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