Oracle 查询重复数据并删除，只保留一条记录
Oracle 是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级数据库管理。然而，在实际应用中，数据重复问题经常会出现，例如在资源目录在线编目的资源项子表中存在多条重发数据。为解决这个问题，本文将介绍如何使用 Oracle 查询重复数据并删除，只保留一条记录。
一、重复记录根据单个字段来判断
在 Oracle 中，我们可以使用 GROUP BY 语句来查找重复记录。假设我们要根据 FIELD_CODE 字段来判断重复记录，可以使用以下语句：
```sql
select * from R_RESOURCE_DETAILS where FIELD_CODE in(select FIELD_CODE from R_RESOURCE_DETAILS group by FIELD_CODE having count(FIELD_CODE) >1)
```
这条语句将查找 R_RESOURCE_DETAILS 表中所有重复的 FIELD_CODE 字段，并返回所有重复记录。
接下来，我们可以使用 DELETE 语句来删除这些重复记录，但保留 rowid 最小的记录：
```sql
delete from R_RESOURCE_DETAILS where (FIELD_CODE) in (select FIELD_CODE from R_RESOURCE_DETAILS group by FIELD_CODE having count(FIELD_CODE) >1) and rowid not in(select min(rowid) from R_RESOURCE_DETAILS group by FIELD_CODE having count(*)>1)
```
这条语句将删除所有重复记录，只保留 rowid 最小的记录。
二、重复记录根据多个字段来判断
在某些情况下，我们可能需要根据多个字段来判断重复记录。例如，我们可以根据 FIELD_CODE 和 DTA_ITEM_NAME 两个字段来判断重复记录：
```sql
select * from R_RESOURCE_DETAILS a where (a.FIELD_CODE,a.DTA_ITEM_NAME) in(select FIELD_CODE,DTA_ITEM_NAME from R_RESOURCE_DETAILS group by FIELD_CODE,DTA_ITEM_NAME having count(*) > 1)
```
这条语句将查找 R_RESOURCE_DETAILS 表中所有重复的 FIELD_CODE 和 DTA_ITEM_NAME 字段，并返回所有重复记录。
接下来，我们可以使用 DELETE 语句来删除这些重复记录，但保留 rowid 最小的记录：
```sql
delete from R_RESOURCE_DETAILS a where (a.FIELD_CODE,a.DTA_ITEM_NAME) in (select FIELD_CODE,DTA_ITEM_NAME from R_RESOURCE_DETAILS group by FIELD_CODE,DTA_ITEM_NAME having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from R_RESOURCE_DETAILS group by FIELD_CODE,DTA_ITEM_NAME having count(*)>1)
```
这条语句将删除所有重复记录，只保留 rowid 最小的记录。
我们可以使用以下语句来查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含 rowid 最小的记录：
```sql
select * from R_RESOURCE_DETAILS a where (a.FIELD_CODE,a.DTA_ITEM_NAME) in (select FIELD_CODE,DTA_ITEM_NAME from R_RESOURCE_DETAILS group by FIELD_CODE,DTA_ITEM_NAME having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from R_RESOURCE_DETAILS group by FIELD_CODE,DTA_ITEM_NAME having count(*)>1)
```
这条语句将查找 R_RESOURCE_DETAILS 表中所有重复的 FIELD_CODE 和 DTA_ITEM_NAME 字段，并返回所有重复记录，但排除 rowid 最小的记录。
本文介绍了如何使用 Oracle 查询重复数据并删除，只保留一条记录。这种方法可以应用于解决数据重复问题，提高数据库的数据质量和一致性。
