百度2008年笔试题.doc

【百度2008年笔试题】涉及到的IT知识点包括编程、算法、系统设计和数据库设计，以下是详细的解析： **编程题** 这道题目考察的是高效数据结构和算法的应用。要设计一个程序处理TERM数组，找出包含所有TERM的集合ID。时间复杂度要求最优，即在短时间内处理大量输入。一个可能的解决方案是使用位向量或哈希集来存储每个集合的TERM，然后用位运算或哈希碰撞检测TERM数组是否包含某个集合的所有TERM。时间复杂度接近O(M)，空间复杂度为O(M)。伪代码可以如下： ```python def find_set_id(term_array): required_set = set(term_array) for set_id in range(N): if set_contains(set_id, required_set): return set_id return -1 def set_contains(set_id, term_set): # 实现检查当前集合ID对应的TERM是否全部在term_set中 ``` 这里的`set_contains`函数需优化以满足时间要求。 **算法题** 1. 第一个问题可以通过双指针法解决，先读取文件，然后使用两个指针，一个从头开始，一个从M+1开始，比较并交换，这样只需要读取一次文件。时间复杂度为O(N)。 2. 第二个问题是原地排序，可以使用荷兰国旗问题的变种，利用三指针技巧，不需要额外空间。时间复杂度仍为O(N)，但空间复杂度为O(1)。 **系统设计题** 设计目标是将链接数据均匀分布到多个远程数据库。关键在于设计合适的哈希函数，将from_url和to_url的组合映射到数据库ID，确保相同to_url和站点的链接分在同一库。一种方法是使用URL的部分信息（如域名）作为哈希键，结合一致性哈希策略，以实现负载均衡和扩展性。同时，为了快速获取链接，数据库应有良好的索引结构，例如基于from_url和to_url的复合索引。 **开放性题目——ORMapping** ORMapping是对象关系映射，用于将数据库中的数据转化为编程语言的对象。设计时，需要考虑如何映射数据库表格到类，以及类的属性如何对应列。例如，使用Python的SQLAlchemy库，可以定义类并使用装饰器定义与数据库表的关联。关键语言特性可能包括元编程和动态类型。一对多关系映射可以通过建立外键关系和反向查询来实现。 **数据库题** 1. 客户端和服务端交互可能通过HTTP/HTTPS协议，客户端发送POST请求携带积分数据，服务端验证并存储。 2. 服务端存储可选择关系型数据库（如MySQL）或NoSQL（如MongoDB），表结构应包含用户ID、游戏ID、分数和提交时间。主键是用户ID和游戏ID的组合，分数和提交时间作为排序依据。 3. 防作弊措施包括验证码、时间戳校验、IP限制和异常行为检测。 4. 效率优化包括数据库索引优化、读写分离、缓存策略（如Redis）等。 5. 多服务器部署可通过负载均衡器（如Nginx）分配流量，使用数据库集群和分布式存储（如Cassandra）以分担负载。 这些知识点涵盖了软件开发的多个方面，包括数据结构、算法、系统架构和数据库设计，是IT专业人员必须掌握的基础。