什么是机器学习？机器学习基础介绍
本文旨在为硬件和嵌入式工程师介绍机器学习 (ML) 的背景，了解它是
什么、它是如何工作的、它为何重要以及 TinyML 如何融入其中。
机器学习是一个永远存在且经常被误解的技术概念。这种实践是使用复
杂的处理和数学技术使计算机能够找到大量输入和输出数据之间的相关性
的科学，几十年来一直存在于我们对技术的集体意识中。近年来，科学爆
炸式增长，得益于以下方面的改进：
计算能力
图形处理单元 (GPU) 架构支持的并行处理
用于大规模工作负载的云计算
事实上，该领域一直专注于桌面和基于云的使用，以至于许多嵌入式工
程师没有过多考虑 ML 如何影响他们。在大多数情况下，它没有。
然而，随着 TinyML 或微型机器学习（在微控制器和单板计算机等受限
设备上的机器学习）的出现，ML 已经与所有类型的工程师相关，包括从
事嵌入式应用程序的工程师。除此之外，即使您熟悉 TinyML，对一般机
器学习有一个具体的了解也很重要。
在本文中，我将概述机器学习、它的工作原理以及它对嵌入式工程师的
重要性。
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