在Windows环境下，使用Visual Studio（VS）进行OpenCV的编译是开发计算机视觉应用的基础步骤。这里我们以VS2015和OpenCV 3.2为例，详细阐述编译过程。
确保已经正确安装并解压了OpenCV。OpenCV的根目录下通常包含两个主要文件夹：`build`和`source`。`build`文件夹包含了OpenCV库、头文件和预编译的二进制文件，而`source`文件夹包含了OpenCV的源代码，其中包含了大量的示例程序，对于学习和参考非常有用。
由于OpenCV具有跨平台特性，其源代码并不直接包含一个适用于Windows的解决方案文件，因此我们需要使用CMake工具来生成VS项目文件。CMake是一个通用的跨平台自动化构建系统，能够生成各种编译器的项目文件。
以下是详细的编译步骤：
1. **安装CMake**：下载并安装适合你系统的CMake版本，例如这里使用的是`cmake-3.9.0-win64-x64`。
2. **启动CMake-GUI**：安装完成后，找到并运行CMake的图形用户界面（CMake-GUI.exe）。
3. **设置源代码和构建路径**：在CMake-GUI中，输入`source code`（源代码位置）为OpenCV的`source`文件夹路径，`build directory`（构建目录）可以设置为一个新的空文件夹，用于存放生成的VS项目文件。
4. **配置项目**：点击“Configure”按钮，CMake会自动检测已安装的VS版本，并根据选择的编译器配置环境。选择Visual Studio 14 2015（或对应版本）作为生成器，然后点击“Finish”。
5. **处理错误和警告**：初次配置可能会出现一些错误或警告，比如找不到某些组件。根据提示，安装缺失的组件（如Python、Java支持等），然后再次点击“Configure”，直到所有选项变为绿色，表示配置成功。
6. **生成项目文件**：当配置无误后，点击“Generate”按钮，CMake将生成适用于VS的项目文件。
7. **打开项目**：在生成的构建目录中，你可以找到一个.sln文件（解决方案文件），用VS2015打开它。这个解决方案包含了多个项目，包括OpenCV的核心库以及示例和测试项目。
8. **编译OpenCV**：在VS中，选择“Build Solution”或分别编译每个项目，VS将开始编译OpenCV的源代码。这可能需要一段时间，取决于你的硬件性能。
9. **验证编译结果**：编译完成后，可以在`build\install\include`目录下找到头文件，`build\install\x64\vc14\lib`目录下找到库文件，`build\install\x64\vc14\bin`目录下找到可执行文件。这些就是编译后的OpenCV库，可供你的项目使用。
通过以上步骤，你就成功地在Windows环境下使用VS2015编译了OpenCV 3.2。这个过程对于理解OpenCV的内部结构、定制特定功能或针对特定平台进行优化非常有价值。同时，编译后的库也可以应用于其他项目，避免每次新建项目时重新编译。
