DataStage学习文档V0.1.doc

### DataStage学习文档V0.1知识点概览 #### 一、引言 - **编写目的**：本文档旨在帮助用户快速了解并掌握IBM WebSphere DataStage的基本功能和使用方法，以便于用户能够更快地投入到实际的数据整合项目中去。 - **帮助使用**：文档仅提供简单的介绍和示例，更多详细的操作指南建议参考官方提供的帮助文档或在线手册。文档推荐两种获取帮助的方式： - 智能化帮助功能：在大多数操作界面上都有一个Help键，点击可获取当前界面的功能说明和具体操作指南。 - Online Manuals：安装完成后，在程序组中的DataStage Documents中包含更全面的文档资料，覆盖从基础到高级的各种功能。 #### 二、产品概述 - **支持范围**：DataStage支持各种类型的数据集成任务，从简单的结构化数据到复杂的非结构化数据。 - **高可扩展性**：采用高度可扩展的架构设计，支持企业级高性能处理，能够并行处理大规模数据集。 - **元数据管理**：具备强大的元数据管理功能，支持在整个数据整合过程中跨工具共享和使用元数据。 - **核心功能**：DataStage主要通过以下四个方面帮助企业实现高效的数据整合： - 高级开发与简化维护 - 企业级开发、监控和管理 - 高吞吐量和高性能下的无限扩展架构 - 端到端的企业级元数据管理 - **数据源兼容性**：支持多种数据源的直接连接，如文本文件、XML文件、企业级应用（如SAP、Siebel、Oracle等）、几乎所有主流数据库系统（如DB2、Oracle、SQL Server等）以及Web服务和WebSphere MQ等。 - **架构**：DataStage采用了客户端/服务器(Client-Server)架构，用户通过DataStage Client连接至DataStage Server进行开发工作。主要包括以下几个工具： - DataStage Administrator：用于设置客户端和服务器之间的连接最大时间、添加和删除项目等。 #### 三、简单Job示例与常用组件使用方法 - **简单Job示例**：文档提供了一个简单的Job示例，帮助初学者理解DataStage的基本工作流程。 - **常用组件**：介绍了多个常用组件的功能和使用方法，包括但不限于： - Sequential file：用于读取或写入顺序文件。 - Annotation：用于添加注释，方便理解Job的各个部分。 - Change Capture Stage：用于捕获数据变更。 - Copy Stage：用于复制数据流中的字段。 - Filter Stage：用于过滤数据流中的记录。 - Funnel Stage：用于合并多条数据流为一条。 - Transformer Stage：用于转换数据流中的字段。 - Sort Stage：用于对数据流排序。 - LookUp Stage：用于查询外部数据源。 - Join Stage：用于连接两个数据流。 - Merge Stage：用于合并多个数据流。 - Modify Stage：用于修改数据流中的字段。 - DataSet Stage：用于读取或写入数据库表。 - FileSet Stage：用于读取或写入文件集合。 - LookupFileSet Stage：用于查找文件集合中的特定文件。 - Oracle Enterprise Stage：用于执行Oracle数据库相关的操作。 - Aggregator Stage：用于聚合数据流中的记录。 - RemoveDuplicates Stage：用于移除数据流中的重复记录。 - Compress Stage：用于压缩数据流中的数据。 - Expand Stage：用于解压缩压缩过的数据流。 - Difference Stage：用于计算两个数据流之间的差异。 - Compare Stage：用于比较两个数据流。 - Switch Stage：用于根据条件选择不同的数据流路径。 - Column Import Stage：用于导入列。 - Column Export Stage：用于导出列。 #### 四、高级应用 - **DataStage BASIC接口**：介绍如何使用DataStage BASIC接口进行更高级的编程操作。 - **自定义Stage Type**：提供了创建自定义Stage的方法，包括： - Wrapped Stage：用于封装现有的Stage功能。 - Build Stage：用于构建自定义逻辑的Stage。 - Custom Stage：完全自定义的Stage开发。 - **性能调优**：探讨了提高DataStage Job性能的各种策略和技术，包括： - 优化策略：提供了一系列优化Job性能的方法。 - 关键问题分析：分析常见的性能瓶颈及其解决方案。 - 并行度调整：介绍如何合理设置并行处理级别。 - 处理建议：给出具体的性能优化建议。 - 其他考虑因素：涉及其他可能影响性能的因素。 - 机器的对称性：讨论硬件配置对性能的影响。 - 并行调度测试：介绍如何进行并行调度测试。 #### 五、开发经验技巧汇总 - **经验技巧**：总结了一系列开发过程中实用的经验技巧，帮助开发者避免常见错误并提高工作效率。 通过上述内容，我们可以了解到DataStage不仅是一款功能强大的数据整合工具，而且提供了丰富的资源和支持来帮助用户快速上手。无论是对于初学者还是有经验的开发者来说，DataStage都是一款值得深入研究的强大工具。