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NSGA II
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NSGA-II
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NSGA 一种算法的实现,生物有关的,毕业设计。
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NSGA-II.rar
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遗传算法+NSGAII+带精英策略的非支配排序的遗传算法+锦标赛选择法+python源码实例(python3.5) 运行之前,evolution_lib.py中注释的这一句要取消注释 #from evolution_search_nsga import parameter_lower_bound,parameter_upper_bound
NSGA-II算法实现
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多目标盘优化详细代码以及中文代码注释,非支配排序,拥挤的计算等
NSGA-II.zip
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NSGA(非支配排序遗传算法)、NSGAII(带精英策略的非支配排序的遗传算法),都是基于遗传算法的多目标优化算法,都是基于pareto最优解讨论的多目标优化
NSGA和NSGAII算法
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NSGA和NSGAII算法,多目标遗传算法,目前应用很广
NSGA-II 带中文版注释
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NSGA-II 带中文版注释,MATLAB小白逐字逐句翻译注释,应该没有比这个更全得了,
偏好nsga2 nsga-II 算法 r-nsga2
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偏好nsga2 nsga-II 算法 r-nsga2,偏好多目标优化算法
NSGAII代码——matlab版
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MATLAB实现NSGAII算法,互相学习一下
NSGAII源代码+注释
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NSGA2代码+注释 /*利用二进制锦标赛产生子代: 1、随机产生一个初始父代Po,在此基础上采用二元锦标赛选择、交叉和变异操作产生子代Qo, Po 和Qo群体规模均为N 2、将Pt和Qt并入到Rt中(初始时t=0),对Rt进行快速非支配解排序,构造其所有不同等级的非支配解集F1、F2…….. 3、按照需要计算Fi中所有个体的拥挤距离,并根据拥挤比较运算符构造Pt+1,直至Pt+1规模为N,图中的
NSGA-II
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多目标遗传算法 NSGA-II C 代码
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通用NSGA2程序,里面有详细的注释,亲测可用
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PYTHON实现nsga2算法,用ZDT1算法验证pareto前沿
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文件里包含NSGA2 算法的MATLAB程序编码
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很不错的一个国外学者写得NSGA-II_matlab库
MOEA-NSGA-II
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NSGA-II遗传算法
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很好的多目标优化,function ENDA_Main() % Initialize the variables sizeA = 100; % The number of active populations sizeP = 100; % The number of passive populations gen = 1000; % The number of generati
NSGA-II源代码
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基于MATLAB的多目标算法优化,用NSGA-II的算法思想进行多目标算法优化的源代码,可以实现三个及以上目标的测试函数
NSGA-II_NSGA-II_多目标_
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该函数基于求解多目标最优解的进化算法,即目标的帕累托前沿。最初只输入种群大小和回采标准,或算法自动停止的总代数。您将被要求输入目标函数的数量、决策变量的数量以及决策变量的范围空间。您还必须通过编辑evaluate_objective()函数来定义自己的目标函数。
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wulijeff2016
2017-03-24
用Java写的不是用matlab
王宇伟
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