Vegetable-Pricing-Restocking-Model-全国大学生数学竞赛资源-CSDN文库

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C题最终论文.pdf 2.05MB

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C题

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问题二

main2.2_时间序列预测.pdf 50KB

main2.1_数据的预处理(2).ipynb 28KB

main2.3_BP神经网络预测.docx 22KB

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问题一

main1.5_用斯皮尔曼相关系数求单品.ipynb 701KB

main1.2_时间序列前的平稳性检验.ipynb 12KB

main1.1_预处理及描述性分析.ipynb 139KB

main1.4_用皮尔逊相关系数求分类.ipynb 698KB

main1.3_正态分布检验.ipynb 8KB

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问题三

main3.5_算法求解.ipynb 18KB

第三问预处理.xlsx 24KB

main3.3_时间序列预测成本加成定价.ipynb 20KB

第三问结果.xlsx 43KB

main3.2_单品成本加成定价.ipynb 21KB

main3.4_时间序列预测进价.ipynb 21KB

main3.1_时间序列预测销售量.ipynb 2.53MB

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results

单品7.1批发价格预测.xlsx 13KB

单品销量前10图.png 227KB

蔬菜单品正态分布检验结果.docx 32KB

蔬菜各品类销售量相关系数矩阵图.png 240KB

食用菌求加权成本加成定价.xlsx 37KB

斯皮尔曼求得各单品相关系数.xlsx 720KB

花叶类求加权成本加成定价.xlsx 37KB

销售量按分类-日统计.xlsx 57KB

水生根茎类求加权成本加成定价.xlsx 36KB

蔬菜品类的ADF检验结果(按天).docx 14KB

单品7.1成本加成定价预测.xlsx 13KB

茄类求加权成本加成定价.xlsx 35KB

品类销量图.png 172KB

49个符合的单品.xlsx 9KB

销售量按单品-日统计.xlsx 819KB

蔬菜品类正态分布检验结果.docx 26KB

花菜类求加权成本加成定价.xlsx 36KB

单品7.1销售量预测.xlsx 13KB

各单品求加权成本加成定价.xlsx 1.09MB

销售量按单品-月统计.xlsx 41KB

各单品按时间排列的批发价格.xlsx 824KB

销售量按分类-月统计.xlsx 7KB

辣椒类求加权成本加成定价.xlsx 37KB

说明.txt 705B

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2023建模国赛.iml 284B

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inspectionProfiles

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C题题目.png 572KB

readme.txt 588B

warriorlago/Vegetable-Pricing-Restocking-Model jupyter notebook 本项目参加了2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛，针对蔬菜类商品的自动定价与补货决策问题进行了深入的研究。生鲜商品具有保质期短、需求波动大的特点，商超需要在合理的时间和价格范围内对商品进行**。为了解决蔬菜类商品的定价与补货决策问题，利用数学建模技术，通过历史**数据、时间序列分析、BP神经网络等工具，提出了自动定价与补货决策的解决方案。 1731189854.7072191

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