基于特征选择与集成学习的Python软件缺陷预测设计源码

本项目为基于特征选择与集成学习的Python软件缺陷预测设计源码，总计包含28个文件，其中包括10个ARFF数据文件、9个Python脚本文件、6个CSV数据文件、1个Git忽略配置文件、1个开源许可文件、1个Markdown文档。该项目旨在通过特征选择和集成学习算法，对软件缺陷进行有效预测，适用于软件开发过程中的质量保证工作。