yarn.tar.gz

"yarn.tar.gz" 是一个归档文件，它使用了gzip压缩算法来减小文件大小。在IT行业中，这种格式常用于分发软件、源代码或数据集，以便于下载和存储。"tar"是Linux和Unix系统中的一个工具，用于将多个文件和目录打包成一个单一的档案文件，而".gz"则是gzip的文件扩展名，表示这个文件已经被压缩。 提到“仅供参考学习，严禁作于开发，只是第一部分”，这可能意味着提供的"yarn.tar.gz"文件包含了一些学习资源，可能是一个开源项目的源代码或教程材料。它特别强调不应用于实际开发，这可能是出于法律、安全或完整性方面的考虑。此外，“只是第一部分”暗示可能还有后续的资料，用户需要获取并合并所有部分以获得完整的信息。 "yarn.tar" 指出这个文件与YARN（Yet Another Resource Negotiator）有关，YARN是Apache Hadoop项目的一个关键组件，它负责管理和调度Hadoop分布式文件系统(HDFS)上的计算资源。YARN的核心概念是将资源管理和任务调度/监控分开，从而提高了系统的整体效率和可扩展性。 【压缩包子文件的文件名称列表】只有一个条目：yarn。这表明解压后的文件可能包含整个YARN相关的源代码、配置文件、文档或者是一个自解压脚本。解压"yarn.tar.gz"后，用户可以探索YARN的内部结构，了解其工作原理，包括ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster等组件，以及它们如何协同处理作业提交、资源分配和任务执行。 深入学习YARN，你需要理解以下几个核心概念： 1. **ResourceManager (RM)**：全局资源管理器，负责集群资源的分配和监控。 2. **NodeManager (NM)**：每个节点上的代理，负责管理本地资源，包括内存、CPU等，并向RM报告。 3. **ApplicationMaster (AM)**：每个应用程序的实例，负责请求资源、监控任务执行和处理故障恢复。 4. **Container**：YARN中资源的抽象单位，包含一定的内存、CPU等资源，AM会请求这些容器来运行任务。 5. **Queue**：用于资源调度，根据不同的策略（如公平调度或容量调度）分配资源给应用程序。 此外，你还需要掌握YARN的配置，如在`yarn-site.xml`中设置的参数，以及如何通过命令行接口与YARN交互，如提交应用程序、查看应用程序状态等。同时，了解YARN与MapReduce、Spark等计算框架的集成也是很重要的。 "yarn.tar.gz"提供的资源对于理解Hadoop生态系统和分布式计算的资源管理有着重要的学习价值。尽管不能直接用于开发，但它可以帮助你深入理解分布式计算的关键技术和实践。