基于数学形态学的图像边缘检测方法研究文献综述.docx资源-CSDN文库

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文献综述

课题：基于数学形态学的图像边缘检测方法研究

边缘检测是图像分割的核心内容，而图像分割是由图像处理

到图像分析的关键步骤，在图像工程中占据重要的位置，对图象

的特征测量有重要的影响。图像分割及基于分割的目标表达、特

征提取和参数测量等将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式 ,使

得更高层的图像分析和理解成为可能。从而边缘检测在图像工程

中占有重要的地位和作用。因此对边缘检测的研究一直是图像技

术研究中热点,人们对其的关注和研究也是日益深入。

首先，边缘在边界检测、图像分割、模式识别、机器视觉等

中有很重要的作用。边缘是边界检测的重要基础，也是外形检

测的基础.同时，边缘也广泛存在于物体与背景之间、物体与物

体之间，基元与基元之间，是图像分割所依赖的重要特征。其

次，边缘检测对于物体的识别也是很重要的.第一，人眼通过追

踪未知物体的轮廓而扫视一个未知的物体。第二，如果我们能成

功地得到图像的边缘，那么图像分析就会大大简化,图像识别就

会容易得多。第三，很多图像并没有具体的物体，对这些图像的

理解取决于它们的纹理性质，而提取这些纹理性质与边缘检测有

极其密切的关系。

理想的边缘检测是能够正确解决边缘的有无、真假、和定向

定位。长期以来，人们一直关心这一问题的研究，除了常用的局

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