实验三 图像分析实验-图像分割、形态学及边缘与轮廓分析 (2).docx
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2023-02-22
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数字图象处理实验指导书
实验三 图象分析实验
实验三 图像分析实验——
图像分割、形态学及边缘与轮廓分析
一、 实验条件
PC 机 数字图像处理实验教学软件
大量样图
二、 实验目的
1、熟悉图像形态学分析的基本原理，观察不同形态学方法处理的结果；
2、熟悉图像阈值分割、区域生长、投影及差影检测和模板匹配的基本原理，
观察处理的结果；
3、熟悉图像边缘检测、Hough 平行线检测、轮廓提取及跟踪和种子填充的基
本原理，观察处理的结果；
4、了解图像矩、空穴检测、骨架提取的基本原理，观察处理的结果。
三、 实验原理
本次实验侧重于演示观察，由于内容繁多，并且系统中已有部分实验项目的
原理说明，因此实验原理及编程实现步骤这里不再详细叙述，有兴趣的同学可以
查阅数字图像处理方面的有关书籍。
四、 实验内容
1、图像形态学分析
内容包括：图像膨胀、图像腐蚀、开运算、闭运算和图像细化
针对二值图像进行处理，有文字说明，实验步骤中将详细介绍其使用方法。
2、图像分割
内容包括：阈值分割、区域生长、投影检测、差影检测和模板匹配
阈值分割：支持灰度图像。从图库中选择图像分割中的源图, 然后执行图
像分析→图像分割→阈值分割, 比较原图和分割后的图, 对照直方图分析
阈值分割的特点。对源图再执行一次图像变换→点运算→阈值变换, 比较
分析阈值变换和阈值分割的结果。
区域生长：支持灰度图像。操作方法与阈值分割类似，比较分析其与阈值
分割的不同。
投影检测：只支持二值图像。从图库中选择投影检测中的源图, 然后执行
图像分析→投影检测→水平投影, 然后再垂直投影, 记录下检测部分的水
平和垂直方向的位置。如有必要, 在检测之前, 对图像进行平滑消噪。
差影检测：支持灰度图像。从图库中选择图像合成中的源图, 然后执行图
像分析→图像合成→图像相减, 在弹出的文件对话框中选择图库图像合成
中的模板图像,观察分析差影结果。
模板匹配：支持灰度图像。从图库中选择模板匹配中的源图, 然后执行图
像分析→模式识别→模板匹配, 在弹出的文件对话框中选择图库模板匹配
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