数字图像复习题整理.pdf

"数字图像处理" 数字图像处理是指将图像信息转换为数字信号，并对其进行处理和分析，以获取有价值的信息或实现特定的目标。数字图像处理的目的是多方面的，包括提升图像的视觉质量、提取图像中的目标特征、存储和传输庞大的图像和视频信息、信息的可视化和信息安全的需要。 数字图像处理的特点包括处理精度高、重现性能好、灵活性高、图像信号占用频带较宽和处理费时。数字图像处理主要包括七个研究内容：图像获取与数字化、图像增强、图像复原、图像重建、图像变换、图像编码与压缩和图像分割。 在数字图像处理中，图像和视频是两个不同的概念。图像是静止的图像信号，而视频是一组真实图像数据连续播放形成的。动画则是由计算机模拟的连续图像播放而成。图形和图像是多媒体中的可视元素，图形是指从点、线、面到三维空间的黑白或彩色几何图形，也称为矢量图形，图像是由称为像素的点构成的矩阵图，也称为位图。 在数字图像处理中，色调、色饱和度、亮度是三个重要的概念。色调表示颜色的种类，用角度来标定，用-180～180 或 0 0～360 度量。色饱和度表示颜色的深浅，在径向方向上的用离开中心线的距离表示。用百分比来度量，从0%到完全饱和的 100%。亮度表示颜色的明亮程度，用垂直轴表示。也通常用百分比度量，从 0%（黑） 到 100%（白）。 数字图像处理开发工具包括Visual C++和MATLAB的图形处理工具箱。Visual C++是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具，用它开发出来的 Win32 程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。MATLAB 是由 MathWorks 公司推出的用于数值计算的有力工具，是一种第四代计算机语言，它具有相当强大的矩阵运算和操作功能，力求使人们摆脱繁杂的程序代码。MATLAB 图像处理工具箱提供了丰富的图像处理函数，灵活运用这些函数可以完成大部分图像处理工作，从而大大节省编写低层算法代码的时间，避免程序设计中的重复劳动。 在数字图像处理中，采样率和量化等级的选择非常重要。一般，当限定数字图像大小时，未得到质量较好的图像，应采用如下原则：对缓变的图像，应细量化，粗采样，以避免出现假。对细节丰富的图像，应细采样，粗量化，以避免模糊。 扫描仪的光学分辨率是指扫描仪的光学部件在每平方英寸面积内所能捕捉到的实际的光点数，它是指扫描仪 CCD 的物理分辨率，也是扫描仪的真实分辨率。该值是由扫描仪的横向分辨率和纵向分辨率共同决定的。