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Matlab 基础知识点总结 Matlab 是一款功能强大且广泛应用于科学计算、数据分析和可视化的编程语言。以下是 Matlab 基础知识点的总结: 一、标识符 * 标识符是 Matlab 中变量、常量或文件名的特定字符 * Matlab 规定标识符必须是英文字母、阿拉伯数字和下划线等符号组成的字符串 * 第一个符号必须是英文字母 二、数据类型 * 数值型数据(Double Array):一般输入的数字均为数值数据,包含实数、复数 * 字符串型数据(Char Array):用英文格式单引号加以界定的数字、字符、各种符号、表达式、方程式和汉字等 * 符号型数据(Sym Object):用 sym 和 syms 可以把字符、表达式、方程、矩阵等定义成数学符号,称为符号型数据,运算结果为数学表达式 三、变量名及赋值 * 变量名必须以英文字母开头,后面可以是英文字母、阿拉伯数字和下划线 * Matlab 中的永久性数值变量名除了 i、j、pi、eps、Inf、NaN 外还有 realmin 和 realmax 四、数值矩阵 * 数值矩阵的创建方法:直接输入法、创建特殊数值矩阵的命令输入法 * rand(n) 输出 n 阶均匀分布的随机方阵,rand(m, n) 输出 m×n 阶均匀分布的随机矩阵 * magic(n) 输出 n 阶魔方阵,tril(a) 输出矩阵 a 的主对角线下方元素构成的下三角矩阵 五、矩阵结构的变换 * flipud(a) 输出矩阵 a 上下翻转后的矩阵 * fliplr(a) 输出矩阵 a 左右翻转后的矩阵 * rot90(a, k) 输出矩阵 a 沿逆时针旋转 k 个 90 度后的矩阵 * reshape(A, m, n) 输出一个 m×n 阶矩阵,它是由矩阵 a 的 k 个元素重新排列构成的矩阵 六、特殊向量的创建 * 等差数列型向量的创建:t = a:h:b 或 t = [a:h:b] * 等比数列型向量的创建:q = logspace(log10(a), log10(b), n) 七、矩阵算法 * 矩阵算法按照线性代数理论来运算 * 数组算法把矩阵视为由其元素构成的数据(数组),运算时在参与运算的矩阵的元素之间进行的数与数的运算 八、矩阵维数的查验和矩阵的转置 * 查验矩阵维数命令:size(a) 或 size(a, r) * 矩阵转置命令:b = a' 九、矩阵算法中的矩阵加、减和乘法运算 * 普通的矩阵算法 * 矩阵 a 与常数 d 的和定义为 a+d=a+d*ones(size(a)) 十、矩阵的求逆及矩阵算法中的除法 * 求逆命令:b = inv(a) * 求矩阵的伪逆矩阵:x = pinv(b) * 左除解矩阵方程:x = inv(a)*b 或 x = a\b 或 x = mldivide(a, b) * 右除解矩阵方程:x = b*inv(a) 或 x = b/a 或 x = mrdivide(b, a) 十一、矩阵函数 * expm(z) —— e^z * logm(a) —— ln(a) * sqrtm(a) —— 矩阵 a 的平方根 * funm(a) —— 矩阵函数 Matlab 是一个功能强大且广泛应用于科学计算、数据分析和可视化的编程语言。理解 Matlab 的基础知识点对于使用 Matlab 进行科学计算和数据分析是非常重要的。
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