数字图像处理试题答卷及参考答案2015年.pdf

"数字图像处理试题答卷及参考答案2015年.pdf" 通过分析文件信息，我们可以总结出以下知识点： 一、图像基本概念 * 图像中像素具有两个属性：空间位置和灰度。 * RGB 模型中黑色表示为 (0, 0, 0)。 * 灰度图像的灰度值范围是 0-255。 二、图像处理技术 * 图像压缩可以分为无损压缩和有损压缩。 * 图像分割方法可以分为阈值分割法、边缘检测法和区域分割法。 * 图像平滑处理可以使用中值滤波和 Laplacian 滤波等方法。 * 图像锐化可以使用梯度锐化和 Laplacian 锐化等方法。 三、图像变换 * 傅立叶变换可以将图像从时域转换到频域。 * 傅立叶频谱中，与图像的平均灰度值对应的系数是 F(0, 0)。 * 图像的傅立叶变换可以用于图像去噪和图像复原。 四、图像数字化 * 图像数字化包括采样和量化。 * 采样（空间）分辨率越高，即采样间隔越小，图像越清晰，图像质量越好。 * 量化（灰度）分辨率越高，即量化等级越多，图像层次越丰富，图像质量越好。 五、图像增强 * 图像直方图均衡化可以用于提高图像的对比度。 * 灰度线性变换（线性拉伸）可以用于提高图像的对比度。 * 指数变换（γ < 1）可以用于提高图像的对比度。 六、图像压缩 * 图像压缩可以分为无损压缩和有损压缩。 * 图像压缩是建立在图像存在编码冗余、空间冗余（像素间冗余）和视觉心理冗余三种冗余基础上。 七、图像分割 * 图像分割方法可以分为阈值分割法、边缘检测法和区域分割法。 * 图像分割可以用于图像对象识别和图像理解。 八、图像恢复 * 图像恢复可以用于图像去噪和图像复原。 * 图像恢复可以使用维纳滤波器和 Wiener 滤波器等方法。 九、图像应用 * 图像处理技术可以应用于图像识别、图像分类、图像检索等领域。 * 图像处理技术可以应用于机器人视觉、计算机视觉、图像理解等领域。 我们可以看到，数字图像处理涉及到图像基本概念、图像处理技术、图像变换、图像数字化、图像增强、图像压缩、图像分割、图像恢复和图像应用等多个方面。