查看 DataFrame 数据的常用属性
1. 准备数据
准备数 据 meal_order_detail1.csv ， 并 将 meal_order_detail1.csv 放到 Linux 本地
/course/DataAnalyze/data 目录。
2. 查看 DataFrame 数据的常用属性
（1） DataFrame 的基础属性有 values，index，columns 和 dtypes，分别可以获取元素，
索引，列名和类型。订单详情表的基础属性，如代码 错误!文档中没有指定样式的文字。-1
所示。
代码 错误!文档中没有指定样式的文字。-1 DataFrame 的四个基本属性
[['2956' '417' '610062' ..., 'NA' 'caipu/104001.jpg' '1442']
['2958' '417' '609957' ..., 'NA' 'caipu/202003.jpg' '1442']
['2961' '417' '609950' ..., 'NA' 'caipu/303001.jpg' '1442']
...,
['6756' '774' '609949' ..., 'NA' 'caipu/404005.jpg' '1138']
['6763' '774' '610014' ..., 'NA' 'caipu/302003.jpg' '1138']
['6764' '774' '610017' ..., 'NA' 'caipu/302006.jpg' '1138']]
Index(['detail_id', 'order_id', 'dishes_id', 'logicprn_name',
'parent_class_name', 'dishes_name', 'itemis_add', 'counts', 'amounts',
'cost', 'place_order_time', 'discount_amt', 'discount_reason',
'kick_back', 'add_inprice', 'add_info', 'bar_code', 'picture_file',
'emp_id'],
print('订单详情表的数据类型为：','', detail.dtypes)
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