人工智能AI的新生该怎么入门？.docx
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2022-12-17
15:07:32
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人工智能是一个很大的学科，安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克
尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这
些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智
能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围
极广。作为小白，想要自学入门的话，前期需要做的功课有很多，比如：
1. 数学
数学是程序员的基本功，但我指的当然不是那种 1+1=2 的普通数学，想要在人工智
能领域深入研究的话，必须要对线性代数、概率论、统计学、微积分等领域有一个全
方位的了解，许多新手就是被数学这一大难关给劝退的。但实际上很多人都已经具有
了高中数学的一些基础知识或者中级知识，这是一个很好的开始。下面整理了几个比
较优秀的数学学习课程，大家可以参考参考：
微积分学
Khan Academy Calculus videos（可汗学院微积分视频）
MIT lectures on Multivariable Calculus（MIT 关于多变量微积分的讲座）
线性代数
Khan Academy Linear Algebra videos（可汗学院线性代数视频）
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