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实用
数据仓库与数据挖掘复习内容
第一章
4.说明 OLTP 概念和 OLAO 概念
答:OLTP(On Line Transaction Processing,联机事物处理)是在网络环境下的事务处理工
务。
OLAP(On Line Analytical Processing)联机分析处理,是使用多维数据库和多维分
析的方法,对多个关系数据库共同进行大量的综合计算来得到结果的方法。
6.说明 OLTP 与 OLAP 的主要区别。
答:OLTP 针对的是细节性数据、当前数据、经常更新、一次性处理的数据量小、对响应时
间要求高且面向应用,事务驱动;OLAP 针对的是综合性数据、历史数据、不更新,但周期
性刷新、一次处理的数据量大、响应时间合理且面向分析,分析驱动。
9.
答:在数据仓库中引入了“元数据”的概念,它不仅仅是数据仓库的字典,而且还是数据仓
库本身信息的数据。
15.数据挖掘与 OLAP 有什么不同
答:OLAP 是在带层次的维度和跨维度进行多维数据分析的。数据挖掘则不同,它是以变量
和记录为基础进行分析的。
第二章
3.说明数据集市与数据仓库的区别与联系。
答:联系:数据集市是一种更小,更集中的数据仓库,为公司提供了一条分析商业数据的
廉价途径。数据集市是指具有特定应用的数据仓库,主要针对某个具有战略意义的应用或者
具体解决方案。
区别:
(1)数据仓库是基于整个企业的数据模型建立的,它面向企业范围内的主题。而数据集
市是按照某一
(2
(3)数据集市的数据组织一般采用星型模型。
(4)画出数据集市的两种结构图,说明它们的不同点.
独立型数据集市直接从操作型环境获取数据 ,从属型数据集市从企业级数据仓库获取数
据,带有从属型数据集市的体系结构。
17.简单说明 ETL 过程的主要步骤.
ETL 过程的主要步骤概括为:
(1)
(2)决定所有的数据源,
(3)
文档