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驱动力一:程序调度管理混乱,系统资源使用不充分
经分、大数据平台、VGOP、集团集市平台各自拥有独立的调度
管理,平台内程序基本是串行执行,以经分日处理为例,每日运
行时间为20 个小时,已经严重影响到了指标的汇总展示。
驱动力二:传统开发模式响应慢,不能满足敏捷开发需求
大数据平台已成为一个数据宝库,已有趋势表明,只依赖集成
商与业务支撑人员的传统开发模式已经无法快速响应业务部门需
求,提升数据价值。
驱动力三:大数据平台丰富了经分的数据源,业务部门急待数
据开放
某省运营商建立了面向企业内部所有部门的大数据平台,大数
据平台整合了接入B域、O 域、互联网域数据,近100 余个数据接
口,共计820T 的数据逐步投入生产。大数据平台增强了传统经分
的数据处理的能力,成为公司重要的资产,可是传统经分数据仓
库的用户主要面向业支内部人员,限制了数据的使用人员范围和
数据的使用频度,已经无法满足公司日益发展的业务需求,数据
的开放迫在眉睫。
2.2 问题详解
基于背景情况分析,我们认为主要问题有三个:
1、 缺乏统一的调度管理,维护效率低下
当前经分系统的日处理一般是使用SHELL 脚本开发的,按照串
行调度的思路执行。进行能力开放后,当前的系统架构无法满足
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2020 年 4 月 19 日
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