民航旅客服务智能化应用技术重点实验室 (以下简称:实验室)以中国民航信息网络股份
有限公司
为依托,与中国民航大学、北京交通大学联合共建。 年经民航局认定成立
。本
2018
着立足公司主业、引领行业技术创新的原则,实验室将在大数据基础技术、旅客大数据分析挖
掘、旅客智
慧出行、航空商业智能、民航旅客态势分析预测等领域开展研究,提升民航旅客服 务系统智能
化水平,从
而为提升民航旅客服务水平作出贡献。
在《民航重点实验室认定与管理办法》的指导下,为更好的服务于行业科研创新、人才培
养和学术
交流,本着“开放、流动、联合、竞争”的理念及运行模式,坚持“择优支持、公正 合理”的
评审原则,
围绕实验室的主要研究方向设置开放课题。
现状:主流个性化推荐系统通常利用部署在云端的模型进行
推荐,
隐私数据上传到云端,造成隐私泄露的隐患。
目标:针对现有个性化推荐系统上传用户数据造成的隐私泄露问题, 设计并实现一个基于
终端机器
学习的个性化推荐系统:该系统应在尽可能不上传用户敏感数据的前提下, 优化个性 化推荐
的效果,使
得终端可以高效地获取推荐信息, 推荐的准确率与现有云端模型相当, 并且 云端和终端之间
的通信代价
小。
交付物: 、面向浏览器终端的个性化推荐原型系统源码及
说明书
考核标准: 、面向浏览器终端的个性化推荐原型系统应能够在主流 和移动浏览器运
行, 并经过
初步验证; 、申请发明专利收到受理通知书; 、学术论文投稿到中文核心
检索的期
/CSCD/EI/SCI/CPCI