AI产品经理的入门必修课(4)-知识图谱.pdf
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2022-11-25
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编辑导语：通过知识图谱，不仅可以将互联网的信息表达成更接近人类认
知世界的形式，而且提供了一种更好的组织、管理和利用海量信息的方式；本
文作者分享了关于 AI 产品经理的知识图谱简介以及利用，我们一起来了解一
下。
AI 核心要研究的是如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工
作，而人的智能性核心体现在对不同事物的感知能力、推理能力、决策能力；
因此要想做出 AI 产品就离不开对感知的研究，推理机制的研究以及智能决策方
向的研究。
对感知智能而言，AI 已经做了很多突破，例如机器对听觉、视觉、触觉的
感知能力，通过摄像头、麦克风或者其他的传感设备，借助语音识别、图像识
别的一些算法模型，能够进行识别和理解。
感知智能的发展能够采集到海量的不同来源及不同存储方式的数据，如果
想要用这些数据做出具体场景化的应用，目前市面上常用的方式有两种：
了解知识图谱是什么之前，先了解数据、信息、知识之间的关系。
eg：
「38.5」这是一条数据，不具有任何意义。
「小明测量体温为 38.5 度」这是一条信息，并且 38.5 是一个关键指标。
「正常人体的温度为 36-37 度，当体温超过基础体温 1 度及以上时，即认
为发热，而不同的温度范围又可分为低热、高热…」这是一条知识，是通过许
多病例、实验总结出的公认正确的。
「小明发热了，因为他体温为 38.5 度」这个结果是由知识推理而来的。
知识图谱是基于图模型来描述知识以及构建关联关系模型的技术手段，现
实世界中常用到的知识，或者我们脑海中记住的知识，通常是一段描述性的
话；而知识图谱就是将某段描述知识的话抽象成主体、属性、关系的三元组，
并利用图谱的形式呈现出来。
如下图即是一个简单的知识图谱，「张柏芝」、「谢霆锋」、「王菲」是
人物主体；「出生年月」、「性别」、「年龄」为主体属性；「前妻」、「现
任女友」、「情敌」为知识抽象出的关系。
知识推理过程
“前妻”知识：
男女双方在法律上曾经成立过婚姻，后通过协议或诉讼的方式解除了婚
姻，终止了夫妻间权利和义务，对男方而言称呼女方为前妻。
推理过程：
张柏芝和谢霆锋之间在法律上曾经成立过婚姻，后解除了婚姻，且张柏芝
是女性，因此张柏芝是谢霆锋的前妻。
在知识图谱技术中，「张柏芝」、「谢霆锋」、「王菲」被称为节点，节
点可以是实体也可以是抽象出的概念；加粗的黑线称为边，表现实体或概念之
间的关系，如「张柏芝」和「谢霆锋」的关系是「前妻」。
图中每一个圆都是一个节点，连接圆的直线都是边，可以看出知识图谱是
由节点和边组成；而节点和节点之间的边，可以是属性、也可以是关系，例如
「张柏芝」、「谢霆锋」之间的边代表的是关系，「张柏芝」、「性别：女」
之间的边代表的是属性。
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