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列式数据库的研究.pdf
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1 导言
1.1 研究背景及目的
随着互联网技术的发展、硬件的不断更新、企业及政府信息化的不断深入,应用的
复杂性要求越来越高,推动着数据存储技术向着海量数据、分析数据、智能数据的方向
发展,以便为数据仓库、在线分析提供高效实用的技术支持。基于行存储的数据库技术
面临新的问题,已经出现了技术瓶颈。近些年来,一种新的数据存储理念,即基于列存
储的关系型数据库应运而生。列式数据库能够快速发展,主要原因是其复杂查询效率高,
读磁盘少,存储空间少,以及由此带来的技术、管理和应用优势。
现在关于列式数据库的资料大多比较零碎,本文的主要工作就是对列式数据的资料
进行系统整理,对列数据库技术的基本现状、应用优势以及未来的前景进行分析和综述。
1.2 列式数据库研究现状
1994 年 10 月 Sybase 收购了 Expressway Technologies,该公司只是做提高 Sybase
数据库报表查询方面的技术,其中使用的技术便是一种按列存储的技术。该公司被购买
后更名为 Sybase IQ Accelerator,我们可以看到列式数据库前身是做报表加速器的应用。
1996 年 12 月正式推出产品:Sybase IQ 11.1,定位于大型数据库市场。1999 年 Sybase IQ
12.0 成为一个独立的产品来销售,意味着 Sybase IQ 和 Sybase ASE 分离了。2000 年
12.4.2 multiplex 成为 Sybase IQ 的基本功能。2004 年 12.5 版本 ,支持 BLOB 这种大数
据库类型。2005 年 12.6 版本支持了 CLOB,WEB services,XML,同时推出了图形化
查询计划,索引建议等工具。2006 年 7 月,12.7 正式推出,增加 OLAP 函数,优化了
子查询的性能,使得整个数据库的分析查询能力大幅提高。此外提高了数据加载速度,
并将 ASE 和 IQ 两个主流的数据库产品整个界面上做了统一。2009 年 3 月 IQ15 提供了
全新的并发查询架构,适应了多核技术;同时通过信息生命周期管理提高了海量数据的管
理效率。同时加强了数据监控、管理、分析等图形工具。去年和今年又推出了 15.1 和
15.2,又增加了数据库内分析,基于列式数据库的内容管理,使 IQ 跨入了非结构化数
据的领域。
从 1994 年到 2005 年十年时间,列式数据库几乎无人问津,而现在因为列式数据库
在分析业务(OLAP)领域的突出能力,很多厂商加入了列式数据库的研发队伍中来。
在这两三年当中,除了列式数据库的鼻祖 Sybase 以外,美国有几家公司正在列式数据
库方面做研发,中国也有厂商投入其中。在此期间,包括 Oracle、Vertica、Infobright
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