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供热企业智能客服系统研究与应用.pdf
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供热企业智能客服系统研究与应用
【关键词】供热智能客服;智能语音导航;AI 智能;移动互联网
Research and Application of Intelligent customer service system
for heating enterprises
Abstract:Heat of users grows, people's feedback speed of customer
service and continuous improvement of quality of service requirements,
requirements for customer service system top of the heating company.
This article is based on group Heating Company of Tianjin actual
situation, and heat business requirements from the user, in the demand
for heat supply business processes and functionality of the services
on the basis of a detailed analysis of the integration into the new
generation of AI technology and mobile Internet technology, from the
overall Architecture Design of Intelligent customer service system,
business design and intelligent voice navigation system
Keywords:Heating intelligent customer service ;Smartvoice;AI;
Mobile Internet
0 引言
客服是企业对外交流的窗口,作为企业业务发展的助推器,对公司的发展有
着至关重要的作用,各时期均在依托相关的技术促进客服软件的开发和发展,现
阶段正处于从传统客服向智能客服转变的阶段。
传统客服多是依托人工提供相应的咨询和业务服务,各行业企业都存在对客
服人员的需求。近年来,随着我国人口红利的消失,各行各业用工成本不断增加,
且由于客服人员的专业能力参差不齐、人力精力有限等因素的约束,传统客服逐
渐暴露出效率低、智能化程度低、多渠道能力较弱等问题,逐渐成为行业高速发
展的阻碍。随着人工智能、AI 智能不断赋予客服行业市场,业务咨询渠道也从单
一的电话咨询转变由微信、微博、App、网页等多渠道转变,传统客服人员无论
是在时间精力,还是在用工成本上,其弱势地位逐渐显现。客服市场场景化随之
改变,大多数企业从传统的客服模式转变为智能客服模式。相比于传统客服众多
问题的暴露,智能客服利用 NLP 技术、提升了自然语言的处理能力,相比于人工
客服,智能客服可以连续 24 小时在线,并且实现全渠道的介入,极大的提高了
客服的工作效率。而且,智能客服的发展完全从行业发展痛点出发,能够实现会
话转接和人机操作同步执行,充分的实现了由原来的大量人工客服模式转变为智
能客服+少量人工客服模式。
1.研究背景
近年来,随着我国社会经济快速发展,人民生活水平不断提高,人们对生活
质量和生活环境舒适度的要求也越来越高。
在室内供暖方面,在供热期内,人们对于室内供暖的温度的舒适度和室温的
精准度也有了更高的要求,传统客服系统落后的按键式自助语音服务繁琐复杂,
用户往往难以去理解和使用,并从而导致当前拨打热线的很多用户都无法获取到
自己所需要的信息,进而严重影响了广大用户的满意度。同时,随着城市的发展,
城市建筑和人量的加大,供热企业供热业务规模在不断的扩大,客户服务量越来
越大,供热客服系统的工单处理负荷也越来越重。
供热企业在客服上,普遍存在一下问题:
(1)人力资源难以协调:供热期对客服人员需求量极大,非供热期又存在
客服人员过剩情况,供热企业人力资源调配难以协调。
(2)服务质量难以保障:热用户报修、投诉时往往情绪比较激动、焦虑、
迫切,而客服人员精力有限压力大,难以保持长时间热情、亲切的态度,容易在
各种内外因素干扰下情绪化工作甚至发生情绪失控,服务质量难以保障,服务效
果大打折扣,导致与用户互相对立,造成供热企业与用户群体之间的矛盾,影响
企业整体形象。
(3)客服数据因人而异,导致不能够服务数据记录不完全客观、统计分析
结果有偏颇,对生产运行调控和技改决策的参考价值降低。
(4)服务能力参差不齐 供热期客服人员紧缺,企业往往通过招聘大量临时
客服人员或从其他部门抽调人员,来应对供热初期对人力资源的高峰需求,这样
导致客服人员服务能力参差不齐,客服经验难以沉淀,业务水平无法保证,客服
业务管理难度加大。
天津能源投资集团拟建立一套融合新一代 AI 和 ICT 技术的智能客服系统,
由传统的被动、应答式人工服务向开放、主动、人性化的智能客服转变,可以实
现:
(1)高效客户资料整理, 提高意向客户转化率,轻松完成量化挃标;
(2)文本对话内容智能提取,大数据智能标签建立客户画像;
(3)永不离职,降低人工成本、招聘成本、培训成本、硬件成本、流失成
本;
(4)情绪标准化、 话术标准化、客户分类标准化,机器人永远标准化执行。
2 总体设计
本文研究的供热智能客服系统以供热企业的客服业务为依托,以智能语音导
航系统为核心,以智能机器人来代替大部分人工坐席的工作,并通过移动互联技
术来实现多渠道的用户交流。在传统的客户服务系统中融入语音交互、知识图谱
等技术,创新供热企业客户服务模式,主要解决以往出现的人工成本高、人工效
率低和智能化程度低等问题;业务上融入移动互联技术,解决服务渠道单一的问
题,实现微信、APP、网页等渠道多服务。
2.1 客服平台架构设计
供热智能客服系统依托于基础设施,对照企业环境数据资源,通过智能语音
导航系统和多渠道的用户接入,实现人机语音的交互对话控制,涵盖了知识图谱
管理系统、智能问答系统、智能工单系统和维修运营管理系统等,如图 1 所示:
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