变电站直流回路智能诊断技术研究
摘要:随着社会经济的发展,我国对电能的需求不断增加,变电站建设越来
越多,变电站直流系统的可靠性直接影响保护控制设备的安全运行。本文首先进
行了总体设计,其次探讨了直流电源智能诊断系统架构,最后就智能诊断技术进
行研究,以供参考。
关键词:直流回路;建模技术;专家系统
引言
对于新建、改建或经历停电大修后的输电线路,实际运行发现,线路可能存
在因个人保安线、接地线未拆除或外部异物等造成的线路接地故障,通过测量线
路对地绝缘电阻可有效发现该类故障,然而故障定位尚依靠人工巡线,费时耗力,
这将严重影响线路的正常投运,影响系统供电可靠性,甚至危害系统安全。在直
流回路谐振抑制方面,目前的解决方法主要是改变系统主回路设备,如增加滤波
器或阻波器等,从而提高系统直流回路在某些特定频率点的阻抗,该方法直观、
可靠,对直流谐振可起到很好的抑制作用,在实际工程中也得到了很好的验证。
1 总体设计
为了实现在变电站场景中对设备及故障语义理解进而达到智能故障诊断目的,
本文提出了基于深度学习和知识图谱的多模态语义模型,主要包含两部分 :多模
态知识图谱构建及应用和 YOLOv4 目标检测算法应用。实现流程:首先,利用知识
图谱对采用四诊法采集的多模态场景信息和互联网信息中变电站设备的语义描述
信息、属性信息和空间位置信息等进行统一表征和存储;其次,通过 YOLOv4 检测
算法对变电站场景中设备进行实时检测 ;最后,再结合知识图谱进一步辅助检测
模型去判别设备类别及是否发生故障,并提出相应防护措施及建议,实现一站式
智能化决策。
2 直流电源智能诊断系统架构