摘要:随着我国经济建设的快速发展,我国各行业的不断进步,使得我国对
于能源的需求与日俱增,近几年,随着大数据、人工智能、物联网等新一代信息
技术的不断发展以及智能矿山建设的不断推进,采矿系统工程学科迎来了蓬勃发
展的历史阶段。以多目标智能优化算法、机器学习算法为代表的新一代人工智能
技术为采矿行业带来了巨大的变革。从矿山的中长期战略规划到短期生产计划,
矿石的铲—装—运—卸等各个采矿环节都无一不体现着采矿系统工程所带来的优
势。
关键词:人工智能;采矿系统工程;发展现状与展望
引言
我国地大物博,有着非常丰富的矿产资源,最近几年随着我国整体经济建设
的快速发展而对其开发加大力度。人工智能开采是综合利用传感器、自动化设备、
通信、人工智能、虚拟现实等技术,通过对生产过程的动态实时监测和智能化的
决策控制,使采矿决策和生产过程管理高度精细、可靠、准确,确保矿山生产处
于最佳状态和最优水平,使矿山最终实现安全高效、绿色开采。
在现代化的社会中,国内科技方面也获得了迅速发展,我国社会各行各业和
当代信息科技的融合度逐渐提高,矿产开采工作同样如此,当代信息科技的运用
在很大程度上提高了矿产资源的采掘速度和采掘质量,缩减了采掘期间资源的损
耗量,促进了矿产采掘业的长久稳定发展。虽说目前国内的采矿工程可以较好地
满足社会各个行业发展的需要量,采矿工程机制也较为完善,但在矿产采掘期间
依旧存在很多难题:1.专业的采矿技术工人属于矿山采掘中的一大核心力量,在
提高矿山采掘效率上起着关键作用。但就目前矿山采掘行业实情来讲,具有较高