国家自然科学社科青年面上基金攻略申请书成功中标范文模板标书范本(5).docx
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2022-11-16
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4. 研究工作经历（按时间倒排序）
中南大学信息科学与工程学院博士、讲师，是“先进控制与智能自动化湖南省工程实验
室”和中南大学“轨道交通安全运行控制与通信研究所”学科梯队的骨干成员，主要从事复杂
系统故障诊断、列车通信网络及优化方面的研究，先后作为主要成员国家自然科学基金项
目、铁道部科技发展计划、省部级和工业应用科研项目10 余项，相关研究成果已公开发表
在《铁道学报》、《中南大学学报》、《International Journal of Modeling, Identification》and Control
等国内外权威刊物和 IEEE 国际会议上。
(1) 2010 年 6 月份博士毕业后留校任教，在中南大学信息科学与工程学院通信工程系
从事教学科研工作；
(2) 2011 年 7 月～2012 年 7 月，主持中央高校基本科研业务费青年教师助推专项资助
（2011QNZT038 ），对列车通信网络及性能优化、异构无源数据接入技术进行研究；
(3) 作为主要成员完成国家自然科学基金面上项目《变结构多故障系统中多智能体动
态联盟的分布式诊断》（编号：61073103 ），以重载组合列车同步制动系统作为实
验验证平台，负责变结构多故障系统的诊断算法实现与仿真；
(4) 作为主要成员参加国家自然科学基金青年基金《网络化动态耦合系统中分布式模
型预测控制的协同优化》（编号：61203063），建立分布式协同控制系统数学模型，
负责分布式模型预测控制系统中协同控制律的仿真与实验部分；
(5) 作为主要成员与太原铁路局长期进行科技开发合作，其中“CCBII制动机故障诊断
测试装置”荣获 2009 年度中国铁道学会科学技术三等奖； “HXD1 机车紧急制动
和惩罚制动记录分析装置”、“两万吨列车制动阀切除记录分析装置”等保障列车运
行安全的车载设备也获批装车运行。
（二） 立项依据与研究内容
1. 项目的立项依据
本项目针对重载货运列车中最有发展前景的 ECP （ElectronicallCyontrolledPneumatic
Brake，电控空气制动）制动系统——这一典型复杂的分布式互联系统中的列车管路漏泄故
障在线诊断带来的挑战，以基于模型的分布式故障诊断技术为应用背景，对系统模型参数
[1-2]
辨识、互联不确定性估计、故障函数识别等关键问题展开研究 。
（1） 研究意义
铁路货运是现代交通运输体系的重要组成部分，随着国民经济的不断发展，铁路货运
组织改革势在必行。根据国家《“十二五”规划》和国务院《中长期铁路网规划》要求，实现
“客运高速、货运重载”是截至 2020 年我国铁路建设的规划蓝图，其中万吨级以上重载组合
列车的运行监控和故障诊断技术，已成为国内外铁路学科相关科研院校的重点研究课题。
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