意图知识图谱的构建与应用.docx
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2022-11-13
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摘要：政府治理的效果评估是一个难题。没有很好的评估方法和评估体系，政府治理的效果
就不能得到很好的保障。提出从自然语言问答的角度理解网民在政府治理话题中的意图，并
通过构建意图知识图谱，关联语义等价的问题和意图。不同意图又通过实体的相互关联，支
持意图的关联和对比。给出了意图知识图谱的定义、构建框架和政府治理场景的使用范例，
展示了意图知识图谱是解决政府治理的效果评估问题的一种有效方法。在政府治理的场景
中，利用意图知识图谱可以分析对比同一治理话题下不同治理主体之间的意图场，从而深入
剖析特定治理主体在特定治理话题下的效果，并发现治理中存在的问题。
关键词： 意图理解 ;知识图谱 ;自然语言问答 ;实体识别
1 引言
人工智能和大数据等技术在政府治理中发挥的作用日益突显， 交通、医疗、城市规划、
一站式政务服务、 灾情疫情应急处理等越来越多的市政服务应用开始尝试利用大数据
与人工智能技术。我国政府也在强调利用大数据等技术手段推进政府决策科学化、社
会治理精准化、公共服务高效化。随着政府治理大数据应用的开展，评估政府治理的
效果成为迫在眉睫的事情。没有有效的评估机制和手段，就无法深入利用和改进大数
据技术，无法有效地将政府治理与大数据技术深度结合，导致难以真正做到政府决策
的科学化、社会治理的精准化以及公共服务的高效化。一种可能的评估手段是从政府
内部构建治理的评估机制，相对公众用户而言，政府具有更好的数据优势，能够通过
政府治理的多种应用场景收集数据，通过自评估的方式评价治理的效果。然而，由政
府自身主导的治理效果评价也可能会存在一些问题。首先，尽管政府具有较好的公信
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