matlab柱状图多类多组堆叠图谱图的画法 (2).docx

在MATLAB中，柱状图是一种常见的数据可视化工具，尤其适用于展示分类数据的统计结果。在本示例中，我们将探讨如何绘制多类多组的堆叠柱状图，这有助于对比不同组别在同一类别下的相对贡献。我们将通过提供的代码片段来详细解析实现这一目标的步骤。 我们需要准备数据。在MATLAB中，我们使用`rand`函数生成一个3行7列的随机矩阵`A`，代表每一类中的不同数据组。接着，我们创建了一个新的矩阵`B`，它是`A`的部分列相加的结果，用于构建第二类柱状图。具体来说，`B`的每一列由`A`的第1、5、6、7列相加得到，以及第2、3、4列相加得到。这样，我们可以对比这两类柱状图中各组别的相对大小。 接下来，定义柱状图的x坐标。对于第一类柱状图，我们有3个坐标点`[0.5, 1.5, 2.5]`，对于第二类柱状图，我们有3个坐标点`[1, 2, 3]`。同时，我们创建了一个字符串数组`loca`，用作x轴的标签，以区分不同的柱状堆叠。 在画图阶段，我们首先使用`bar`函数绘制第一类柱状堆叠图。`bar(x, A, 0.4, 'stacked')`命令中，`x`是x坐标，`A`是数据，0.4是柱子宽度，'stacked'表示堆叠模式。然后，我们通过`set(gca,'XTickLabel',loca)`设置x轴的标签。`hold on`指令保留当前图形以便后续绘制。 接着，我们绘制第二类柱状堆叠图，同样使用`bar`函数，但这次我们传入`B`作为数据。为了区分不同组别，我们设置了两个柱子的颜色，这里设为红色和绿色，通过`set(b1(1),'facecolor','r')`和`set(b1(2),'facecolor','g')`。 为了提供清晰的图例，我们使用了`legend`函数。第一个`legend`命令创建了第一类柱状图的图例，第二个`legend`命令创建了第二类柱状图的图例，但我们需要将其置于独立的坐标轴`ah`上，以避免与第一类图例重叠。`hold off`关闭了保持图形状态的命令，使得之后的绘图操作不会影响现有的图形。 总结一下，绘制多类多组的堆叠柱状图主要涉及以下步骤： 1. 准备数据，包括原始数据矩阵和堆叠数据矩阵。 2. 定义x坐标和相应的标签。 3. 使用`bar`函数创建堆叠柱状图，分别绘制两类数据。 4. 设置柱子颜色以区分不同组别。 5. 创建并定制图例，包括位置、方向和颜色。 6. 确保图形布局清晰，关闭`hold on`状态。 这种可视化方法在数据分析和报告中非常有用，因为它可以直观地比较不同组别在各个类别中的表现，尤其当数据包含多个维度时。在实际应用中，你可以根据实际数据调整上述代码，生成符合需求的堆叠柱状图。