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Matlab用k-means实现聚类算法.docx
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学
号:
课程设计
课程名称
MATLAB 应用专项实践
利用聚类算法实现对数据的分类
信息工程学院
题目
学院
专业
电子科学与技术
班级
电子 1303 班
姓名
指导教师
吴皓莹
2016
1
13
日
年
月
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/86970486/bg2.jpg)
武汉理工大学《专业基础实践》课程设计说明书
课程设计任务书
学生姓名:专业班级:电子 1303 班
指导教师:吴皓莹工作单位:信息工程学院
题目: 利用聚类算法实现对数据的分类
初始条件:
1.Matlab7.1以上版本软件;
2.专业基础实践辅导资料:“MATLAB 神经网络 43 个案例说明”、“模式识别与智能计算的 MATLAB
实现”、“模式识别与智能计算——MATLAB技术实现”相关书籍等;
3.先修课程:高等数学、线性代数、电路、MATLAB应用实践及信号处理类基础课程。
要求完成的主要任务:
题目:
1 利用多种神经网络(如 BP神经网络、自组织网络等)实现对数据的分类
2 利用聚类算法(即非监督算法,如 k-means等)实现对数据的分类
3 利用监督算法(如决策树、贝叶斯、最近邻算法等)实现对数据的分类
4 利用集成算法(如 Boosting、Bagging、Random Subspace等)实现对数据的分类
5 利用 Svm算法实现对数据的分类
要求:
1 学习并掌握各种分类算法的分类原理;
2 至少实现两种算法,并对比分析各自分类性能;
A 若题目 2 中只实现了一种聚类算法,可另外再实现任一种监督算法进行比较分析;
B 题目 5 中,也可任选另一种分类算法进行对比,或者具体分析 SVM算法中核函数等多个参数的选
择对分类性能的影响;
3 要实现 PCA算法,对比是否才有 PCA算法对分类结果的影响;
4 各个分类算法的参数设置对分类结果也有影响,实验过程中要注意参数的选择;
5 分类过程及结果需要有丰富的图示说明。
时间安排:1 周
指导教师签名:年月日
系主任(或责任教师)签名:年月日
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武汉理工大学《专业基础实践》课程设计说明书
摘要
本次课程设计为应用专项实践课程设计,专业基础实践涉及方面很广泛,包括信号系
统、物理光学、电磁场与电磁波等各方面知识的相互结合与实际运用。旨在利用 MATLAB
软件解决相应的问题或完成相关的设计。本次课程设计所选择的题目是 Matlab 利用聚类算
法实现对数据的分类,实现对数据的分类是各门课程中的一个重要内容,利用 MATLAB
工具使复杂的数据分析直观明了,有利于我们加深对复杂数据数学模型化过程的理解。本
报告第一部分为 Matlab 软件的概论,包括功能、应用及一些基本的知识。第二部分为本次
课程设计的内容,涉及 Matlab 的程序编写和图像。最后是本次课程设计的心得体会以及一
些相关的文献。
关键词: 聚类算法; Matlab; K-means 算法
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/86970486/bg4.jpg)
武汉理工大学《专业基础实践》课程设计说明书
Abstract
This course is designed for the application of the special practice of curriculum design,
professional basic practice involves very broad terms, including mutual combined with the
practical application of the signal system, physical optics, electromagnetic field and knowledge
of all aspects of electromagnetic waves. It aims to use MATLAB software solutions
corresponding problem or complete the relevant design. The subject curriculum design choice is
Matlab using clustering algorithm for data classification, data classification is realized each
course an important content, use MATLAB tools enable sophisticated data analysis intuitive,
help us deepen mathematical modeling of complex data process understanding. The first part of
this report Introduction to Matlab software, including features, applications and some basic
knowledge. The second part of this course is designed to content, the program involves the
preparation and Matlab image. Finally, this course is designed feelings and experiences as well
as some of the relevant literature.
Key Words:
Clustering Algorithm;Matlab;K-means
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