Simulink问题集锦.pdf

Simulink是MATLAB环境下的一个图形化建模工具，主要用于动态系统建模、仿真和分析。本篇文章将深入探讨Simulink的一些关键知识点，包括命令行运行Simulink外部模式，查看模块源代码，调整仿真步长，理解电力元件中的m极，以及Simulink与Word的交互、Mask封装、神经网络工具箱警告、仿真控制、A/D和D/A转换等。 1. **命令行运行Simulink外部模式**： 使用`sim()`函数可以在命令行运行Simulink模型。例如，模型名为`myModel`，仿真时间为`[0, 1]`秒，你可以使用`sim('myModel', [0, 1])`来启动仿真。`options`参数允许你设置模型的控制选项，`ut`为外部输入向量。 2. **查看Simulink模块源代码**： Simulink的基本模块通常无法查看源代码，但可以通过右键点击模块并选择“Look Under Mask”查看内部子系统。如果模块由S函数构成，可以通过在命令行输入`edit sfunname`（替换`sfunname`为S函数的名称）来查看源代码。 3. **调整仿真步长**： 若要改变Simulink模型的采样时间，不能直接在Simout模块中设置。应该插入一个“Zero Order Hold”模块，并设置其采样时间为所需步长，如1e-3秒。 4. **IGBT的m极**： 在电力电子领域，IGBT（绝缘栅双极型晶体管）模型中的m极通常用于监测流过IGBT的电流和电压，帮助分析其工作状态。 5. **Simulink图形复制到Word**： 可以通过在示波器添加“To Workspace”模块，将数据发送到工作区，然后在MATLAB中进行plot并复制。此外，使用“Edit”菜单中的“Copy Model”选项也能直接复制模型视图。 6. **Simulink Mask封装**： 在创建Mask时，`prompt`字段用于定义用户输入提示，比如提示用户输入直线斜率。`variable`字段则用于指定变量名，如`k`，这将在Mask对话框中显示并储存用户的输入值。 7. **神经网络工具箱警告**： 当遇到过时的训练函数警告，如`TRAINBPX`，应更新到新的函数，如`newff`。查看MATLAB的帮助文档或使用`NNTWARN OFF`可抑制警告。 8. **Simulink条件判断逻辑**： 通过使用MUX和“Max”功能块，可以比较多个输出（如a1、a2、a3、a4），并根据最大值输出相应的信号，无需使用S函数。 9. **Simulink与其他程序通信**： 使用“to Workspace”模块将数据保存到工作区，或“to File”模块将数据写入文件，实现与其他程序的交互。若需实时读取数据，可监控变量空间中的变量或通过网络通信。 10. **A/D和D/A转换**： Simulink提供了A/D和D/A转换模块，通常在I/O库或Signal Processing库中找到。确保这些模块与实际硬件配置相匹配才能正确工作。 11. **改变ode45步长**： ode45函数通常自动调整步长，但若需手动控制，可以使用自适应步长的ode solver，如ode23t或ode45s，并通过设置选项来限制最大和最小步长。 以上内容涵盖了Simulink的多个方面，包括基本操作、高级特性和问题解决策略。熟练掌握这些知识将有助于更有效地使用Simulink进行动态系统建模和仿真。