Matlab 读取文件各种方法.docx

在MATLAB中，读取文件的方法多样，涵盖了各种常见的数据格式。本文主要介绍几种常见的读取文件的方法，包括Excel和CSV文件，以及处理ASCII、二进制和MAT文件的策略。 1. Excel/csv文件： - `xlsread`：这个函数用于读取.xls或.xlsx格式的Excel文件，支持读取工作表中的数据以及获取单元格信息。 - `csvread`：它用于读取以逗号分隔值（CSV）格式存储的数据。例如，`data = csvread('filename.csv')`会将数据读入到矩阵`data`中。 2. 文本文件（txt）： - `textread`：当数据是以空格分隔时，可以使用`textread`。例如，`[data, ~, ~] = textread('filename.txt', '%f %f %f', 'headerlines', 1)`会忽略第一行（headerlines参数指定）并读取浮点数。 - 对于逗号分隔的文本文件，如果包含双引号，先将文件后缀更改为.csv，然后使用`xlsread`读取。 3. ASCII文件： - `load`：可以读取ASCII格式的数据，如空格或制表符分隔的数值文件。`M = load('filename.txt')`会将数据加载到变量`M`中。 - `save`：相反，`save`函数用于将MATLAB变量写入MAT-file或ASCII格式。例如，`save('filename.mat', 'M')`将变量`M`保存到MAT-file中。 4. 二进制文件： - MATLAB提供了`fwrite`和`fread`等低级I/O函数来处理二进制文件。`fwrite`用于写入二进制数据，而`fread`用于读取。 5. MAT文件： - `save`函数同样适用于MAT-file，例如`save('filename.mat', '-v7.3', 'M')`将变量`M`以版本7.3的MAT-file格式保存，这有利于压缩和跨平台兼容性。 - `load`函数用于加载MAT-file，例如`M = load('filename.mat')`将MAT-file数据加载到变量`M`中。 6. 高级和低级文件I/O程序： - 高级程序如`load`、`save`、`uigetfile`、`uiimport`和`importdata`提供了便捷的接口，适合处理特定格式的数据，但灵活性较低。 - 低级程序如`fopen`、`fclose`、`fgets`、`fscanf`等允许对文件进行更精细的控制，适合处理复杂的文件结构，但需要编写更多代码。 7. GUI文件选择： - `uigetfile`提供一个图形用户界面，让用户从当前目录中选择文件。例如，`[fname, pname] = uigetfile('*.txt', 'Select Text File')`将打开对话框让用户选择.txt文件。 - `uiputfile`则用于保存文件，与`uigetfile`类似，但用户可以选择保存的位置和文件名。 8. 导入复杂数据文件： - `uiimport`和`importdata`用于处理具有文件头或其他复杂结构的数据文件。`importdata`可以处理包含文本和数值数据的文件，例如，`data = importdata('filename.txt')`可以自动识别数据格式。 通过这些函数，MATLAB能够处理各种类型的数据文件，满足不同的数据导入和导出需求。根据文件的具体格式和内容，选择合适的读取方法至关重要。对于复杂的文件结构，可能需要结合高级和低级I/O程序来实现。在处理大量数据时，理解并熟练运用这些工具将极大提高工作效率。