你的数据中台需要做一个成熟度评估了
中 台 没 有 严 格 的 规 范 , 所 以 对 于 许 多 组 织 来 说 , 很 难 有 标 准 的
管 理 和 监 控 机 制 , 但 尽 管 没 有 硬 性 规 定 , 组 织 还 是 可 以 从 约 定 边 界
开 始 , 划 分 模 块 以 及 通 过 建 立 一 些 指 标 来 管 理 每 个 模 块 。 我 们 认 为
数 据 中 台 的 成 熟 度 评 估 应 该 从 文 中 的 七 个 维 度 入 手 。
自从阿里提出了“大中台,小前台”的概念后,一场组织变革席卷了国内许
多公司,这其中不仅仅包括互联网公司,还有传统行业,如金融、电信、零售、
物流、制造业等。
从 2018 以来,“数据中台”成为行业头部企业普惠至更多的中小企业,
成为数据应用的“基础设施”。未来每个企业都会标配自己的“数据中台”,为
企业数据化转型和创新奠定坚实基础。数据中台,是通过获取各类数据,对数据
进行分析和挖掘,产出结果和洞察,提供给业务和决策者使用,进而打造创新产
品和服务,优化管理推动组织数字化转型。“让数据用起来”,是数据中台终极
目标,也是数据中台要为处于不同数据认知成熟度阶段的企业实现一个个具体的
目标。企业在业务的快速发展、信息化越来越高前提下追求自身的价值,业务部
门不停的提出新的需求和挑战,给普惠数据服务提出了数据服务的按需提供、业
务流程化、数据自我治理、统一数据服务、智能化数据运营等特点。随着近 2 年
来数据中台在很多企业雨后春笋般的落地,很多企业不知道自己的数据中台到底
建设得怎么样了?最近频繁听到一些企业所服务的部门级负责人提出这样的困
惑:
数据中台建设一年多了,我们投入了很多资源,做了很多东西,规模也扩张
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