【干货】最全知识图谱综述#1：概念以及构建技术.docx
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2022-11-02
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【干货】最全知识图谱综述#1：概念以及构建技术
【导读】知识图谱技术是人工智能技术的组成部分，其强大的语
义处理和互联组织能力，为智能化信息应用提供了基础。我们专知的
技术基石之一正是知识图谱-构建 AI 知识体系-专知主题知识树简介。
下面我们特别整理了关于知识图谱的技术全面综述，涵盖基本定义与
架构、代表性知识图谱库、构建技术、开源库和典型应用。主要基于
的参考文献来自[22]和[40], 本人(Quan)做了部分修整。
引言
随着互联网的发展，网络数据内容呈现爆炸式增长的态势。由于
互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松散的特点，给人们有效
获取信息和知识提出了挑战。知识图谱（ Knowledge Graph) 以其强
大的语义处理能力和开放组织能力，为互联网时代的知识化组织和智
能应用奠定了基础。最近，大规模知识图谱库的研究和应用在学术界
和工业界引起了足够的注意力 [1-5]。一个知识图谱旨在描述现实世界
中存在的实体以及实体之间的关系。知识图谱于 2012 年 5 月 17 日由
[Google]正式提出[6]，其初衷是为了提高搜索引擎的能力，改善用户
的搜索质量以及搜索体验。随着人工智能的技术发展和应用，知识图
谱作为关键技术之一，已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化
推荐、内容分发等领域。
知识图谱的定义
在维基百科的官方词条中：知识图谱是 Google 用于增强其搜索引
擎功能的知识库。本质上, 知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实
体或概念及其关系,其构成一张巨大的语义网络图，节点表示实体或概
念，边则由属性或关系构成。现在的知识图谱已被用来泛指各种大规
模的知识库。 在具体介绍知识图谱的定义，我们先来看下知识类型的
定义：
知识图谱中包含三种节点：
实体: 指的是具有可区别性且独立存在的某种事物。如某一个人、
某一个城市、某一种植物等、某一种商品等等。世界万物有具体事物
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