多属性决策的权重确定方法及 matlab 程序
本文介绍 11 种多属性决策权重确定方法及 matlab 程序。
目录
1.列和求逆归一化方法（NHM） ...........................................................................................1
2.行和归一化方法（NRA）.....................................................................................................1
3.和积法(ANC) ..........................................................................................................................2
4.方根法（NGM） ...................................................................................................................2
5. 特征向量法（EM） ............................................................................................................2
6.上三角梯度特征向量法 HGEM ............................................................................................2
7.下三角梯度特征向量法 LGEM .............................................................................................3
8.综合梯度特征向量法 HLGEM...............................................................................................3
9.加权最小平方法 WLSM ........................................................................................................3
10.几何最小二乘法 GLSM .......................................................................................................3
11.最小平方几何距离方法（LSGM） ....................................................................................4
12. Matlab 程序 .......................................................................................................................5
1.列和求逆归一化方法（NHM）
A (a
ij
)
nn
为一致性判断矩阵的充分条件是
a
ij
=
i
，由此可以得到如下等式，
j
j
a
ij
=
i
，i, j 1,L , n
，两边关于 i 求和化简得到列和求逆归一化的排序公式为，
j
=
1
a
i=1
n
, j 1,
L
, n
ij
如果 A 为非一致性判断矩阵，则求得权重还要进行归一化处理。
2.行和归一化方法（NRA）
A (a
ij
)
nn
为一致性判断矩阵的充分条件是
a
ij
=
简得到行和求逆归一化的排序公式为，
i
，对
a
ij
=
i
两边关于 j 求和，化
j
j
j
=
a
n
j =1
n
j1 i=1
n
ij
,i 1,
L
, n
ij
a
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