5G优化案例：5G RANK指标分析及优化思路探究.pdf
版权申诉
7 浏览量
2022-10-27
11:32:39
上传
评论
收藏 4.08MB PDF 举报
5G RANK 指标分析及优化思路探究
XX
【摘要】本文介绍了 5G Rank 指标的基本原理，分析了制约 Rank 提升的因素；
聚焦“UE 上报的 RI 差”及“基站调度的 RI 差”两个方面重点分析了 Rank 问题
定位及处理思路；同时以厦门城区 A 类道路为试点，探索并总结现网 Rank 常见
问题的分析、优化方法。通过本次专项优化，主城区平均 Rank 从 2.85 提升至
3.0，提升 0.15；下行平均速率由 494.74Mbps 提升至 551.66Mbps，增幅 11.51%，
效果显著。Rank 指标直接影响 5G 网络速率，影响 5G 用户感知。在 5G 规模建设
时期，基于 Rank 的 5G 网络专项优化显得尤为重要，本次城区 Rank 专项分析及
优化为后续区县 A 类道路、5G 簇优化提供了有效的优化思路及经验借鉴。
【关键字】Rank 定义、Rank 问题分析、优化、速率提升
【业务类别】移动网、基础维护
1. Rank 定义及影响因素
1.1 Rank 定义
RANK：空分复用流数。简单理解就是相同的时频资源，在空间中分成几份同时
传输。码字通过层映射映射到各个流上（码字数 ≤ 流数 ≤ 天线端口数）。在
时频资源不变的情况下，RANK 越高，实际吞吐率越高。
左图——单流：1 个时频资源（RB）一次调度，分配给 1 个用户。
右图——多流：波束 1 的信号直射到 UE，波束 2 的信号通过反射后达到 UE，
剩余34页未读，继续阅读
资源评论
