公需科目：2019人工智能与健康试题及答案(68页).pdf

本文主要涉及的知识点是2019年度的公需科目培训——《人工智能与健康》的相关试题及答案，涵盖了人工智能的基础知识、健康研究历史、以及与健康相关的科技发展。 1. **人工智能基础知识**：人工智能（AI）是近年来快速发展的领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术。例如，深度学习通过人工神经网络对复杂数据进行处理，实现图像识别、语音识别和自然语言翻译等功能。2019年，我国的人工智能企业数量超过1500家，显示出该领域的繁荣景象。 2. **健康研究历史**：佛雷明翰研究是西方最经典的健康研究，始于1948年，关注人口健康和疾病的发展。这种长期追踪的研究对于理解慢性病的预防和控制有着重要价值。 3. **人工智能应用**：人工智能在医疗健康领域的应用日益广泛，如AI脸部识别技术的准确性已达到99.9%，有助于身份验证和安全监控。此外，体感交互技术允许用户通过肢体动作与数字设备互动，改善人机交互体验。 4. **数据隐私与安全**：随着大数据的崛起，数据隐私保护成为重要议题。大数据隐私保护生命周期模型中，发布阶段的风险在于即使经过匿名处理，数据仍可能通过挖掘暴露个人隐私。 5. **人工智能芯片**：AI芯片专为处理人工智能应用中的大量计算而设计，具备强大的并行计算能力，能更好地支持矩阵运算。然而，它们并非都处于成熟阶段，还在不断发展之中。 6. **健康标准与指标**：度量衡在古代分别代表长度、容积和轻重的测量。在健康标准中，空腹血糖值低于100mg/dl被认为是健康的，而2005年美国癌症统计数据表明，癌症占所有死亡原因的1/4。 7. **人工智能的未来发展**：中国在2019年发布的《新一代人工智能发展规划》中提出了未来AI发展的战略部署，旨在推动人工智能技术的创新和应用。 8. **人工智能在医学中的应用**：例如，弱人工智能能够解决问题和找出问题，有望在诊断和治疗中发挥重要作用。长短期记忆模型（LSTM）在1997年由Hochreiter和Schmidhuber提出，用于解决序列数据的学习问题，这在医疗数据分析中可能非常有用。 9. **健康状况评估**：根据国际评判健康的标准，韩国中年人心血管健康理想状态的比例仅为0.67%。 10. **计算机视觉**：立体视觉是计算机视觉领域的重要课题，旨在重建场景的三维结构，有广泛的应用，如自动驾驶、机器人导航等。 11. **癌症统计数据**：2005年，美国男性中，前列腺癌是仅次于肺癌的第二大死因。而在韩国，只有极少数的中年人（0.4%）的心血管状况达到理想状态。 以上内容展示了人工智能在健康领域的应用、发展趋势、以及与之相关的数据隐私、健康标准和历史研究等方面的知识点。这些知识点反映了科技与健康结合的现状和潜力，同时也提醒我们关注数据安全和个人隐私的保护。