论实战型的教师队伍； 另一方面，学院主管部门制定大数据技术科研人才培养机制，
培养一批专业理论知识扎实、专业技能高和科研能力相对较强的专业骨干教师，建
立一支年龄结构、专业结构以及学历结构相对合理的专业科研队伍。
2）
注重实训实验
大数据技术实验室总体目标是建立一个以 IT 为核心、面向产业界、具有特色
的大数据分析技术的研究中心， 研究内容涵盖数据模型、 关键技术以及应用方法等；
致力于海量数据的智能分析技术的研究和应用，包括大数据、数据库、数据仓库、
数据挖掘以及知识管理等基础理论和关键技术，并可与企业合作，服务于各个行业
的决策支持，促进行业信息化的进程。
3）
加快课程设置
培养大数据人才加强理论教学与技术教学。理论教学可以为学生提供基本知识
和发展脉络，为学生以后的发展奠定基础，主要有以下几点：对大数据的概念进行
讲解、大数据的特征、大数据和物联网及云计算的关系、大数据的用途以及应用案
例等；技术教学可以使学生进一步认同掌握大数据，可以分别从存储技术、感知技
术、分布式处理技术以及云计算的发展来讲解大数据采集、整合、保存到最后形成
结论的完整过程。
4）
加强校企合作
我校加快大数据专业建设步伐，保证人才培养的质量与效率，注重人才与产业
的结合，加强校企合作。通过校企合作，增强学生的实践水平与大数据分析操作能
力，为企业培养符合要求的毕业生。我校已经与北京千锋集团西安分公司 、陕西智
游网络有限公司、东软集团等企业签订了校企合作协议，已经为上述企业培养了大
量的人员。
5）
以毕业促改革，以改革促发展。
认真考量市场需求，精准定位“大数据技术与应用”专业人才培养方案。通过
毕业生的就业方向和就业需求，不断修改人才培养计划，制定符合企业和社会要求
的人才培养方案。按照培养方案，培养“产学研”三位一体的复合型人才。
3、 人才需求预测情况
近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及
社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生
活 中 的 数 据 量 已 经 从 TB(1024GB=1TB) 级 别 一 跃 升 到 PB(1024TB=1PB) 、
EB(1024PB=1EB) 乃至 ZB(1024EB=1ZB) 级别，数据将逐渐成为重要的生产因素， 人们对于海量
数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据
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