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2022-06-10
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加强数据质量管理 提升经营决策水平
“大数据时代来临”是近两年的热门词汇。在大数据时
代，通过对海量信息的收集、处理、分析，原本纷繁复杂、支离
破碎的人类行为变得有规律可循，而基于数据及其分析之上的决
策已成为最为普遍的决策模式。
作为经营风险的企业，各家银行面临的一个现实问题就是：
如何通过对数据的处理，找到目标客户，防范和化解风险。有效
收集数据、分析数据、利用数据的前提，就是加强数据质量管理，
增强整合数据的能力，真正树立“数据也是资产”理念，从根本
上转变商业银行传统的经营决策模式。
当前商业银行数据质量中存在的问题
从中资银行信息系统建设的历史看，大都经历了一个从分散
到集中、从局部到整体的过程，比如国有商业银行早期的系统建
设大部分是以二级分行为单位开展的，到上个世纪 90 年代才逐
渐走向统一、集中。初始系统中的数据格式、数据名称、数据标
准都很不统一，通过近十多年的整合、梳理，目前才形成了较为
统一的数据管理体系。城商行、农商行更是从过去多级、多头法
人体制演变而来，数据质量中存在的问题更多、更明显。从评价
数据质量的角度看，各银行数据质量存在的问题主要有：
无法满足一致性和完整性要求。一致性是指相同的指标在不
同的系统中应该一致。但在各银行的现行系统中，很多数据都不
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