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基于遗传算法和模拟退火算法的免疫识别规则优化
基于遗传算法和模拟退火算法的免疫识别规则优化
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基于遗传算法和模拟退火算法的免疫识别规则优化 这篇文章思路非常新颖，值得一读。
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基于遗传算法和模拟退火算法改进的混合模拟退火算法
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基于遗传算法和模拟退火算法改进的混合模拟退火算法（解决求函数极值问题，MATLAB代码已实现）混合模拟退火算法时遗传算法和模拟退火算法的结合，在混合模拟退火算法中使用了大量的样本作为问题的可能解决方案而不是将单个样本作为一个问题的可能解决方案。对遗传算法中适应的概念进行相应改进。
基于遗传算法的模拟退火程序
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是一个遗传算法很经典的实例，很好用，也恨使用
GA_SA.基于matlab的模拟退火-遗传算法程序
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模拟退火算法和遗传算法，智能算法里面的两个重要算法思想；程序已经通过了测试，可直接运行；
基于遗传算法和模拟退火算法的图像分割优化算法
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针对模式识别时原始特征数量大而有冗余的现象，提出了一种基于遗传退火算法的特征选优方法，首先对遗传算法和模拟退火做了简要评论，然后在遗传算法中引入模拟退火的 Boltzmann 更新机制，以克服传统的遗传算法易于过早收敛和易于陷入局部极小的问题，最后阐述、设计了适应度函数和遗传算子。仿真实验表明，该方法在求解的效率和解的质量方面都达到了令人满意的效果。
基于高斯分布和模拟退火算法的免疫粒子群优化算法的研究
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论文研究 - 基于量子遗传算法和模拟退火算法的管道建设与运营管理收益优化
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基于模拟退火的粒子群优化算法
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