软件开发质量管理层次模型.doc

软件开发质量管理层次模型是软件开发过程中确保产品质量的关键框架。该模型分为三个主要层次：技术层次、方法体系层次和社会因素层次。 1. 技术层次： - 数据质量管理：这一层关注的是数据的准确性和完整性，因为软件往往是为了处理和管理用户的数据。数据质量管理包括人工比对、程序比对和统计分析三个子层次。人工比对是手动检查数据的一致性，程序比对则是通过自动化程序来检测数据质量，而统计分析则通过统计方法量化分析数据转换的正确性。 - 编程质量管理：这一层次关注代码的质量，因为软件的核心是代码。编程质量管理涉及黑盒测试、灰盒测试、白盒测试、编译检查、编程规范、编程逻辑和编程优化。黑盒测试验证功能是否符合需求，灰盒测试结合了黑盒和白盒测试，既考虑功能又考虑内部结构，而白盒测试则专注于代码级别的详细检查。 2. 方法体系层次： - 测量和控制措施：在这个层次，项目管理和过程控制是关键，确保开发过程符合预定义的标准和最佳实践。 - 过程改进：不断优化开发流程，提高效率和质量。 3. 社会因素层次： - 质量环境：组织文化、团队合作和沟通氛围对质量有直接影响。 - 技术标准和业务标准：遵循行业标准和企业内部规定，确保软件符合规定的要求。 - 人员素质：开发人员的专业技能、经验和责任感直接影响到软件质量。 软件开发质量管理的目标是确保开发出符合预期的高质量软件，这涵盖了从需求分析、设计、编码、测试到维护的全过程。质量管理的实施涉及到多个角色，包括管理者、开发人员、测试人员和维护人员，他们共同参与质量策划、质量控制、质量保证和质量改进活动。 根据《GB/T16260-1996<idt ISO／IEC9126：1991>信息技术 软件产品评价 质量特性及其使用指南》，软件质量特性包括功能性、可靠性、易用性、效率、可维护性和可移植性。这些特性是衡量软件质量的重要指标，涵盖了软件在实际使用中的各个方面。 通过这个层次模型，软件开发团队可以系统地识别和管理质量风险，提高软件开发的效率和客户满意度，同时降低维护成本，提升企业的竞争力。有效的质量管理不仅可以避免软件缺陷，还能帮助公司赢得市场信任，促进业务发展。