2019年度人工智能与健康考试（多套考试题综合答案).doc

这份文档是关于2019年度人工智能与健康考试的综合答案，涵盖了多个方面的知识，包括人工智能的历史、健康标准、人工智能在医疗领域的应用以及信息技术的基础概念。以下是对这些知识点的详细说明： 1. 人工智能历史： - 约翰·麦卡锡被尊称为人工智能之父，他对人工智能的发展做出了重大贡献。 - 克劳德·香农是信息论的创始人，他的工作对计算机科学和通信工程产生了深远影响。 - 约翰·冯·诺伊曼是计算机科学的重要奠基人，他提出了二进制运算的概念，并将计算机分为五个主要组件。 - 唐纳德·赫布是机器学习的早期推广者，他的工作对后来的人工神经网络发展有重要意义。 - 马文·李·明斯基建造了世界上第一台神经网络计算机，对人工智能的发展起到了推动作用。 - 图灵的“图灵测试”是评估机器是否具有智能的标准，如果机器能通过测试，则被认为具备人工智能。 2. 健康标准： - 国际评判健康的标准中，空腹血糖值低于100mg/dl被认为是健康的。 - 血压值低于120/80mmHg才符合国际评判健康的标准。 3. 人工智能产业： - 中国的AI产业在技术创新方面日益活跃，尤其是在语音识别和视觉识别技术上达到了世界领先水平。 - 脑科学等基础研究也取得了显著进步，但并非所有指标均居世界第一。 4. 深度学习的发展： - 到2014年，大多数算法开始采用深度学习的方法。 5. 生物医学与诊断： - 对于神经退行性疾病，核磁共振成像（MRI）成为了主要的检测手段。 - 生物特征识别技术包括步态识别、声纹识别和虹膜识别，而不包括文本识别。 6. 人工智能技术： - 深度学习通过建立人工神经网络来处理复杂问题，如图像、声音和文本的识别。 - 决策树是一种基于树结构进行决策的算法。 - 工业机器人是现代制造业中重要的自动化装备，集成了多学科先进技术。 7. 数据与统计： - 在统计学中，概率是用来描述群体现象的，而个体的数据需要通过横断面（横向）比较来获取。 8. 健康政策与规划： - 《"健康中国2030"规划纲要》强调了健康作为经济社会发展的基础条件。 - 放疗在癌症治疗中占据重要地位，大约45%的肿瘤患者需要接受放疗。 9. 生物特征识别技术的扩展： - 生物特征识别技术不包括体感交互，但包括指纹识别、人脸识别和虹膜识别。 10. 医学检测标准： - 我国骨质疏松的诊断标准是T值小于等于-2.5，这是评估骨骼健康的重要指标。 这些知识点体现了人工智能在健康领域的应用，以及相关领域的基础知识，包括医学标准、健康政策、信息技术和机器学习等。随着科技的进步，人工智能在医疗健康领域的应用越来越广泛，从诊断辅助到疾病预防，都在发挥着重要作用。